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等，對(duì)物料實(shí)時(shí)定位、追蹤監(jiān)控以及生產(chǎn)數(shù)據(jù)自動(dòng)化采集、分析和反饋，實(shí)現(xiàn)了生產(chǎn)批次自動(dòng)流轉(zhuǎn)?，F(xiàn)在，車間單次換批耗時(shí)由平均30分鐘減少到15分鐘，全年節(jié)省換批時(shí)間
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跨層級(jí)整合歸集；以元數(shù)據(jù)采集為抓手，數(shù)據(jù)模型定義為基礎(chǔ)，全面梳理數(shù)據(jù)資源現(xiàn)狀；持續(xù)完善集團(tuán)數(shù)據(jù)模型、數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)、數(shù)據(jù)安全等數(shù)據(jù)治理相關(guān)各項(xiàng)制度
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。以煙葉模塊配方數(shù)字化轉(zhuǎn)型為例，浙江中煙從全國(guó)8大煙葉香型產(chǎn)區(qū)，采集了1200余個(gè)煙葉樣本的近紅外光譜，構(gòu)建起客觀指標(biāo)表征模型，同時(shí)將香型風(fēng)格
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設(shè)備，現(xiàn)場(chǎng)測(cè)量種煙地塊圖斑，通過(guò)衛(wèi)星遙感技術(shù)，核實(shí)實(shí)際移栽面積，運(yùn)用無(wú)人機(jī)采集地塊信息，輔以數(shù)據(jù)分析，核查移栽株數(shù)
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當(dāng)事人屬于適格主體。（2）當(dāng)事人自然情況證明，采集當(dāng)事人居民身份證、臨時(shí)居民身份證、戶口簿等。2.客觀方面的證據(jù)。該違法行為的客觀方面表現(xiàn)為當(dāng)事人實(shí)施了未取
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中，引入工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)，通過(guò)設(shè)備之間的互聯(lián)互通，實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)數(shù)據(jù)的實(shí)時(shí)采集和監(jiān)控。利用人工智能技術(shù)對(duì)生產(chǎn)數(shù)據(jù)進(jìn)行處理和分析，優(yōu)化生產(chǎn)流程，
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，圍繞信息采集、需求預(yù)測(cè)、市場(chǎng)評(píng)價(jià)、狀態(tài)預(yù)警和市場(chǎng)調(diào)控等主要環(huán)節(jié)，持續(xù)構(gòu)建完善“營(yíng)銷中心—銷區(qū)—一線營(yíng)銷人員”三級(jí)調(diào)控模式，將統(tǒng)籌管理、精細(xì)把控、精準(zhǔn)運(yùn)營(yíng)、精
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在“卓越”創(chuàng)新平臺(tái)上提交立項(xiàng)申請(qǐng)的年輕人。歷時(shí)3年，他帶領(lǐng)團(tuán)隊(duì)攻克了多項(xiàng)卷包設(shè)備電控領(lǐng)域的創(chuàng)新難題。從精準(zhǔn)采集PLC數(shù)據(jù)以實(shí)現(xiàn)隱藏參數(shù)監(jiān)測(cè)，到巧妙開(kāi)發(fā)程序?qū)崿F(xiàn)自動(dòng)化控制
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摻配系統(tǒng)流量穩(wěn)定性的技術(shù)研究。小組成員加班加點(diǎn)兩個(gè)多月，對(duì)采集的數(shù)據(jù)、影像資料進(jìn)行多維分析研判，發(fā)現(xiàn)了影響設(shè)備控制精度和物料供料穩(wěn)定性的五大因素，研究出了以
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“互聯(lián)網(wǎng)+監(jiān)管”新模式，利用云計(jì)算、物聯(lián)網(wǎng)等現(xiàn)代信息技術(shù)手段，建立卷煙市場(chǎng)智能監(jiān)管平臺(tái)，實(shí)現(xiàn)對(duì)節(jié)日期間市場(chǎng)數(shù)據(jù)的實(shí)時(shí)采集、分析與預(yù)警，
