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，形成可供行業(yè)參考的業(yè)務(wù)流程梳理方法及標(biāo)準(zhǔn)、單據(jù)附件梳理方法及標(biāo)準(zhǔn)、業(yè)財(cái)數(shù)據(jù)梳理方法及標(biāo)準(zhǔn)、信息系統(tǒng)梳理方法及結(jié)果，算法模型梳理方法及結(jié)果。這無疑將有助于鞏固云南煙草商業(yè)優(yōu)勢地位
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，為重點(diǎn)品規(guī)的發(fā)展校準(zhǔn)起到了不可忽視的作用。2018年以來，雙方通過“數(shù)據(jù)+算法”實(shí)現(xiàn)了“發(fā)現(xiàn)問題—分析問題—解決問題”的狀態(tài)閉環(huán)管理，并以“四同工
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ADAS駕駛輔助智能系統(tǒng)，通過對(duì)疲勞駕駛、超速駕駛、左顧右盼、接打電話等不安全行為進(jìn)行算法分析，實(shí)現(xiàn)自動(dòng)感知、自動(dòng)識(shí)別、自動(dòng)報(bào)警等，加強(qiáng)駕駛行為管控，
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;對(duì)影響客戶實(shí)際銷售需求的6個(gè)影響因子進(jìn)行數(shù)據(jù)采集，通過線性回歸算法，從“人、貨、場”3個(gè)維度分析客戶銷售需求和影響因子的內(nèi)在邏輯關(guān)系，針對(duì)156個(gè)在銷規(guī)格
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算法對(duì)標(biāo)數(shù)據(jù)模型，逐片判定煙葉等級(jí)，以更加客觀的評(píng)判標(biāo)準(zhǔn)、更加公正的收購環(huán)境、更加規(guī)范的收購模式，革命性地打破了傳統(tǒng)收購模式人為判定所帶來的主觀束縛
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平臺(tái)的集成化水平，完善升級(jí)協(xié)同研發(fā)設(shè)計(jì)平臺(tái)、云設(shè)計(jì)平臺(tái)；開展數(shù)據(jù)接口標(biāo)準(zhǔn)和數(shù)據(jù)模型等研究，推動(dòng)智能化標(biāo)準(zhǔn)體系建設(shè)進(jìn)程；開展數(shù)據(jù)庫、模型和算法構(gòu)建
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數(shù)值模擬”和“基于熱分析圖譜結(jié)合機(jī)器學(xué)習(xí)算法實(shí)現(xiàn)煙葉風(fēng)格評(píng)價(jià)”兩項(xiàng)科研成果達(dá)到國際領(lǐng)先水平，多次在CORESTA國際會(huì)議上發(fā)布。截止目前，福建中煙共擁有授權(quán)專利1869項(xiàng)
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為突破口，投入大量人力物力進(jìn)行手機(jī)獨(dú)特的科技創(chuàng)新，自P20系列開始，通過加強(qiáng)影像硬件、算法不斷創(chuàng)新實(shí)現(xiàn)軟硬件的強(qiáng)強(qiáng)聯(lián)合，從而一直穩(wěn)居業(yè)內(nèi)影像龍頭
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的圖像樣本數(shù)據(jù)的持續(xù)訓(xùn)練，構(gòu)建煙包外觀質(zhì)量圖像識(shí)別算法模型庫，通過深度學(xué)習(xí)持續(xù)完善模型成熟度，建立起煙包外觀質(zhì)量檢測模型體系，實(shí)現(xiàn)識(shí)別準(zhǔn)確率的持續(xù)
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實(shí)時(shí)共享復(fù)雜以及物流標(biāo)準(zhǔn)不完善，EPC系統(tǒng)對(duì)解決多方共享隱私安全和互信問題存在一定局限。而通過分布式共識(shí)算法和數(shù)字加密機(jī)制，區(qū)塊鏈技術(shù)能夠構(gòu)建可信任的去中心化系統(tǒng)，
