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和潛在的安全威脅,實現(xiàn)精準(zhǔn)的安全防護。例如,通過分析用戶的登錄行為數(shù)據(jù),發(fā)現(xiàn)某個賬號在短時間內(nèi)從多個不同的 IP 地址登錄,且登錄時間和操作行為異常
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行為的模型,當(dāng)檢測到網(wǎng)絡(luò)流量的行為模式與正常模型不符時,就會認為可能存在攻擊行為。如果發(fā)現(xiàn)某個 IP 地址在短時間內(nèi)對網(wǎng)站的多個頁面進行大量的請求,且請求的頻率