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近日，陜西中煙工業(yè)有限責任公司寶雞卷煙廠初步構建了煙蟲識別模型，借助“5G+機器視覺智能算法”，對生產過程中的甲蟲和粉螟進行實時在線監(jiān)測分析和快速巡檢，為蟲情精準管控提供了智能化管控手段。
今年以來，寶雞卷煙廠先后編制實施了“5G+蟲情監(jiān)測”系統(tǒng)建設項目技術方案、“5G+蟲情監(jiān)測”系統(tǒng)建設項目施工安全方案等，在制絲車間預混間和卷包網架2個位置開展實驗性的煙蟲數據在線采集工作。目前，已通過機器視覺識別技術完成了煙蟲數據的采集、圖像預處理、特征提取等工作，并采用深度學習算法對煙蟲圖像數據模型進行訓練，初步構建了煙蟲識別模型，并通過工廠5G定制專網傳輸，為蟲情監(jiān)測的圖像、數據傳輸提供高速通道，有力推進了蟲情監(jiān)測管控由傳統(tǒng)手段向智能化管控轉變。
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