2021年7月16日，國家知識產(chǎn)權(quán)局公開一件由廣西中煙工業(yè)有限責任公司申請的發(fā)明專利：烘絲機出口含水率預測模型的生成及基于其的調(diào)控方法。

該發(fā)明公開了一種烘絲機出口含水率預測模型的生成及基于其的調(diào)控方法，其中，該生成方法包括：獲取預設時間段內(nèi)制絲生產(chǎn)過程的初始數(shù)據(jù)；清洗初始數(shù)據(jù)，并對清洗后的初始數(shù)據(jù)進行歸一化處理，劃分生成訓練樣本數(shù)據(jù)以及測試數(shù)據(jù)；繼而構(gòu)建生成烘絲機出口含水率的初始預測模型；將測試數(shù)據(jù)輸入至初始預測模型，計算生成訓練準確度以及平均誤差；當訓練準確度符合第一閾值范圍，且平均誤差符合第二閾值范圍時，將初始預測模型更新為烘絲機出口含水率目標預測模型。據(jù)悉，通過實施該發(fā)明，結(jié)合預設時間段內(nèi)的初始數(shù)據(jù)以及目標GBDT算法，可得到輸出信號較為準確的目標預測模型，減少煙絲生產(chǎn)過程中水分的不穩(wěn)定性以及波動性，提升煙絲質(zhì)量。