當今世界正經(jīng)歷百年未有之大變局，新一代信息技術(shù)引領(lǐng)的新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革加速興起，推動全球從工業(yè)經(jīng)濟向數(shù)字經(jīng)濟加速邁進。

加強頂層設(shè)計，國家煙草專賣局認真貫徹落實中央關(guān)于建設(shè)制造強國、網(wǎng)絡(luò)強國、數(shù)字中國和加快數(shù)字化發(fā)展的戰(zhàn)略部署，提出實施“數(shù)字化轉(zhuǎn)型”戰(zhàn)略。

按照國家局要求部署，行業(yè)各單位積極探索“互聯(lián)網(wǎng)＋”創(chuàng)新應用，持續(xù)推動兩化深度融合與創(chuàng)新，推進多層次、多領(lǐng)域創(chuàng)新，在實踐過程中，以卷煙智能制造新模式、煙葉生產(chǎn)流通全過程可追溯為代表的新一代信息技術(shù)，激活了行業(yè)農(nóng)工商全產(chǎn)業(yè)鏈數(shù)據(jù)優(yōu)勢和應用場景優(yōu)勢，釋放出推動行業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的新動能。

以數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化、智能化為標志的智能制造，是兩化深度融合的切入點和主攻方向。以智能技術(shù)賦能卷煙生產(chǎn)，正是安徽中煙工業(yè)有限責任公司合肥卷煙廠推動智能工廠建設(shè)的重要技術(shù)落地路徑?；贏I視覺技術(shù)，合肥卷煙廠率先開展了煙絲寬度智能檢測裝置和煙包外觀缺陷智能識別裝置的研發(fā)工作。

第一代煙絲寬度智能檢測裝置利用高像素工業(yè)相機在線拍攝切后煙絲圖片，通過深度學習算法標定典型的煙絲外形結(jié)構(gòu)，并利用像素測量技術(shù)和統(tǒng)一的計算方法來測量圖片中煙絲樣本的煙絲寬度值。目前，該裝置已經(jīng)更新至3.0版本，實現(xiàn)了秒級的檢測速度、微米級的檢測精度，大大提升了檢測效率和準確度，提升了煙絲寬度檢測的樣本量和檢測覆蓋面，為切絲工序加工質(zhì)量的趨勢判定、及時糾偏和設(shè)備故障診斷提供了數(shù)據(jù)支撐。為了降低外觀缺陷煙包流入市場的風險和人工抽檢的作業(yè)強度，合肥卷煙廠研發(fā)出基于深度學習算法的新型煙包缺陷識別裝置。該裝置通過卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對煙包外觀缺陷樣本進行大量的建模訓練，積累形成不同缺陷的特征識別算法，實現(xiàn)外觀缺陷的在線識別比對，并能夠通過積累的樣本和識別結(jié)果數(shù)據(jù)，持續(xù)訓練優(yōu)化識別精度。目前，該裝置針對14種典型煙包外觀缺陷樣本的識別率已達95％。

卷煙調(diào)香是支撐中式卷煙品牌發(fā)展的一項核心技術(shù)。湖南中煙工業(yè)有限責任公司歷經(jīng)二十余年的技術(shù)積累和創(chuàng)新研究，在國家局“基于煙用香原料特性的數(shù)字化調(diào)香技術(shù)平臺研究”重大科技項目的研究過程中，創(chuàng)造性提出“數(shù)字化調(diào)香”的理念，并集成開發(fā)了數(shù)字化調(diào)香技術(shù)平臺。

該平臺集行業(yè)普遍認可的香原料實物庫、行業(yè)權(quán)威煙用香原料核心數(shù)據(jù)庫和數(shù)字化調(diào)香專家系統(tǒng)于一體，實現(xiàn)了精準辨香、智能仿香、數(shù)字創(chuàng)香，實現(xiàn)了功能性香基模塊的配方智能解密、功能量化預測和仿配融合應用。形象地說，數(shù)字化調(diào)香技術(shù)平臺立足模型算法與經(jīng)驗理論的交互引擎，就是一個“數(shù)據(jù)＋算法＋算力”的“智能調(diào)香機器人”，實現(xiàn)了卷煙產(chǎn)品單體香原料自主調(diào)香，創(chuàng)新發(fā)展了卷煙風格特征，穩(wěn)定提升了卷煙產(chǎn)品質(zhì)量，獲得2019年度中國煙草總公司科技進步獎一等獎。如今，數(shù)字化調(diào)香技術(shù)平臺應用已覆蓋全行業(yè)，成為目前行業(yè)應用面最廣、認可度最高的技術(shù)平臺之一。

近年來，在國家局的正確指導下，上海煙草集團有限責任公司協(xié)同行業(yè)多家單位深度聚焦卷煙產(chǎn)品設(shè)計的數(shù)字化轉(zhuǎn)型工作，充分發(fā)揮了數(shù)據(jù)作為新型生產(chǎn)要素的融合創(chuàng)新作用。一方面，首次完整、系統(tǒng)地建立了卷煙產(chǎn)品設(shè)計的數(shù)據(jù)準入機制，形成了對感官質(zhì)量評價、化學成分、香精香料特征、物理檢測、光譜等數(shù)據(jù)的評價方法和使用要求，構(gòu)建了行業(yè)主流近紅外光譜檢測儀器的雙通道數(shù)據(jù)采集模式，打通了產(chǎn)品設(shè)計與維護全流程數(shù)據(jù)鏈路。另一方面，以卷煙產(chǎn)品數(shù)字化設(shè)計為導向，在葉組配方、香精香料、煙用材料等關(guān)鍵設(shè)計領(lǐng)域研發(fā)了一系列數(shù)字化輔助設(shè)計模型和算法。在此基礎(chǔ)上，以“虛擬數(shù)字化煙支”為基準節(jié)點，構(gòu)建了各模塊之間的交互算法和評價算法，形成了“設(shè)計邏輯可自由組合、設(shè)計過程可聯(lián)動交互”的卷煙產(chǎn)品數(shù)字化輔助設(shè)計技術(shù)，推動了卷煙產(chǎn)品設(shè)計工作由“主觀經(jīng)驗驅(qū)動”向“客觀數(shù)據(jù)驅(qū)動”轉(zhuǎn)變。

打葉復烤是銜接卷煙工業(yè)與煙草農(nóng)業(yè)的重要紐帶，是卷煙加工實現(xiàn)初級配方、保障原料供給穩(wěn)定、構(gòu)建供應鏈信息集成的關(guān)鍵環(huán)節(jié)。安徽華環(huán)國際煙草有限公司、上海煙草集團立足卷煙數(shù)字化、智能化的工藝技術(shù)前移，以打葉復烤生產(chǎn)加工流程為邏輯主線，以各工況質(zhì)量管理要點為脈絡(luò)節(jié)點，以可采可控指標參數(shù)為要素末端，構(gòu)建打葉復烤質(zhì)量信息鏈。通過應用質(zhì)量信息鏈，企業(yè)顯著提升了打葉復烤過程管控的精細化、自動化和智能化水平，質(zhì)量管理由“經(jīng)驗式調(diào)控、把關(guān)型檢驗和人工統(tǒng)計、分析與反饋”的粗放式管理向“參數(shù)化調(diào)控、全過程控制、自動統(tǒng)計、智能分析、實時反饋”的批次精細管理轉(zhuǎn)變，“原煙回溯精準到包、批次管控精準到柜、片煙追蹤精準到箱”，實現(xiàn)了質(zhì)量管控與追溯數(shù)智化。

應用質(zhì)量信息鏈后，原煙調(diào)撥入庫至打葉復烤加工周轉(zhuǎn)天數(shù)從2018年的81天降至2020年的47天；設(shè)備有效作業(yè)率上升3.38％；有效出片率穩(wěn)定在95％以上；噸煙能耗同比下降24.08％，降低至149.94公斤標準煤；通過有效作業(yè)時間節(jié)約和均質(zhì)化專項定額增益為企業(yè)實現(xiàn)1590萬元經(jīng)濟收益，降本增效成效顯著。

新實踐帶來新發(fā)展。對行業(yè)而言，加快數(shù)字化轉(zhuǎn)型是建設(shè)現(xiàn)代化煙草經(jīng)濟體系、實現(xiàn)高質(zhì)量發(fā)展的重要支撐。今年是“十四五”規(guī)劃實施開局之年，也是為推進實施數(shù)字化轉(zhuǎn)型戰(zhàn)略打好基礎(chǔ)的一年。行業(yè)各單位將努力在生產(chǎn)經(jīng)營管理各領(lǐng)域釋放兩化融合創(chuàng)新潛能，積極促進數(shù)字技術(shù)在煙草產(chǎn)業(yè)的融合應用，打造高質(zhì)量發(fā)展新引擎。