為進一步落實“數(shù)字賦能”工作要求，助力打造“創(chuàng)新型示范精品工廠”，四川中煙工業(yè)有限責(zé)任公司綿陽卷煙廠組織實施“基于數(shù)據(jù)驅(qū)動的軟化水智能運行決策系統(tǒng)研究”科技項目，并于近日取得階段性進展。

該項目主要圍繞構(gòu)建數(shù)據(jù)驅(qū)動的軟化水智能運行決策系統(tǒng)進行研究，來達到軟水處理運行時間的精確控制，保證出水質(zhì)量的目的。由于軟化水系統(tǒng)的運行時間主要根據(jù)人工經(jīng)驗進行設(shè)置，當(dāng)來水中鈣鎂離子含量變化較大時，很難保證生產(chǎn)的軟化水質(zhì)量，導(dǎo)致鍋爐系統(tǒng)能效降低，甚至引起安全事故。

針對這一現(xiàn)狀，項目組在水處理設(shè)備進出口安裝電導(dǎo)率傳感器和管道流量計，實現(xiàn)了對來水流速和電導(dǎo)率的實時采集和監(jiān)測。此外，項目組還分析軟化水系統(tǒng)中各生產(chǎn)環(huán)節(jié)電導(dǎo)率數(shù)據(jù)的相關(guān)性，采用機器學(xué)習(xí)預(yù)測模型，在不同運行時間誤差下，對各模型的準確率進行建模分析，最終得到用于軟化水系統(tǒng)運行時間的Ridge回歸模型，為后續(xù)軟化水智能運行決策系統(tǒng)提供了數(shù)據(jù)支撐和定量分析依據(jù)。

下一步，項目組將根據(jù)實時數(shù)據(jù)情況確立數(shù)據(jù)采集方案，建立相應(yīng)的數(shù)據(jù)模型，并運用不同的數(shù)據(jù)挖掘算法對模型進行檢驗。