2023年5月16日，國家知識產(chǎn)權(quán)局公開一件由浙江中煙工業(yè)有限責(zé)任公司申請的發(fā)明專利：一種基于機(jī)器視覺的切絲后葉絲異物智能識別方法。

該發(fā)明公開了一種基于機(jī)器視覺的切絲后葉絲異物智能識別方法所述方法包括：獲取煙包區(qū)域位置圖像，對該區(qū)域進(jìn)行均值濾波處理，得到預(yù)處理后的圖像；基于顏色通道分離轉(zhuǎn)換算法，將預(yù)處理后的圖像進(jìn)行通道分解，得到缺陷特性較明顯的高曝光效果圖、低曝光效果圖；對高曝光效果圖進(jìn)行處理，得到深色系缺陷區(qū)域圖像和疑似淺色系缺陷區(qū)域，若深色系缺陷區(qū)域?yàn)殡s物則報(bào)警并保存圖像；對疑似淺色系缺陷區(qū)域，把區(qū)域映射到低曝光效果圖上，進(jìn)行缺陷復(fù)核，若不是雜物，進(jìn)行深度學(xué)習(xí)檢測；對檢測后未檢出的煙絲圖像輸入煙絲雜物檢測的模型中，輸出實(shí)時(shí)圖像雜物檢測結(jié)果；若檢測是雜物，會(huì)報(bào)警或存儲(chǔ)圖片；若不是雜物，則會(huì)檢測下一幀煙絲圖像。