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一、案例名稱(chēng)
“信采點(diǎn)監(jiān)測(cè)”小程序的研發(fā)與應(yīng)用
二、案例概要
針對(duì)“零售終端信息采集點(diǎn)數(shù)據(jù)采集質(zhì)量較差”和“數(shù)采質(zhì)量監(jiān)管靶向不明確”的痛點(diǎn)難點(diǎn)問(wèn)題,廣西來(lái)賓市煙草專(zhuān)賣(mài)局(公司)構(gòu)建“數(shù)據(jù)+算法”的機(jī)采信息點(diǎn)數(shù)據(jù)準(zhǔn)確性監(jiān)測(cè)模型,開(kāi)發(fā)“信采點(diǎn)監(jiān)測(cè)”小程序,在數(shù)據(jù)治理方面做出了積極的嘗試。通過(guò)“信采點(diǎn)監(jiān)測(cè)”小程序的研發(fā)與應(yīng)用,實(shí)現(xiàn)了預(yù)測(cè)自動(dòng)化、結(jié)果可視化、應(yīng)用便捷化的目標(biāo),為機(jī)采信息點(diǎn)數(shù)據(jù)準(zhǔn)確性監(jiān)測(cè)、治理提供了科學(xué)精準(zhǔn)的“靶向”解決方案。
“信采點(diǎn)監(jiān)測(cè)”小程序是依托企業(yè)微信開(kāi)發(fā)的應(yīng)用,面向互聯(lián)網(wǎng)為公司內(nèi)部員工及卷煙零售客戶(hù)提供服務(wù),于2022年7月31日上線(xiàn)試運(yùn)行,于2023年7月3日在來(lái)賓市局(公司)全面推廣使用。
三、案例功能
(一)所解決的業(yè)務(wù)問(wèn)題
“信采點(diǎn)監(jiān)測(cè)”小程序的研發(fā)與應(yīng)用堅(jiān)持問(wèn)題導(dǎo)向和目標(biāo)導(dǎo)向,致力于解決三大突出問(wèn)題:
一是機(jī)采信息點(diǎn)數(shù)據(jù)異常不能及時(shí)推送至一線(xiàn)營(yíng)銷(xiāo)人員和卷煙零售客戶(hù),難以及時(shí)發(fā)現(xiàn)和干預(yù)。
二是機(jī)采信息點(diǎn)數(shù)據(jù)異常預(yù)警過(guò)多且不夠精準(zhǔn),一線(xiàn)營(yíng)銷(xiāo)人員機(jī)采信息點(diǎn)數(shù)據(jù)監(jiān)管工作量大。
三是缺少及時(shí)有效的閉環(huán)管理,無(wú)法滿(mǎn)足零售客戶(hù)自主參與提升數(shù)據(jù)采集質(zhì)量的即時(shí)參與感。
(二)功能描述
“信采點(diǎn)監(jiān)測(cè)”小程序內(nèi)置“異常預(yù)警”、“風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測(cè)”兩大內(nèi)核驅(qū)動(dòng)器。其中,異常預(yù)警利用經(jīng)驗(yàn)知識(shí)設(shè)計(jì)7大維度指標(biāo)對(duì)客戶(hù)進(jìn)行每日預(yù)警。險(xiǎn)預(yù)測(cè)則是基于真實(shí)的樣本數(shù)據(jù),利用TabNet算法建立庫(kù)存準(zhǔn)確性監(jiān)測(cè)模型,根據(jù)客戶(hù)基本信息、經(jīng)營(yíng)者信息、設(shè)備使用、進(jìn)貨和銷(xiāo)售情況,預(yù)測(cè)機(jī)采信息點(diǎn)庫(kù)存不準(zhǔn)的概率,進(jìn)而判斷機(jī)采信息點(diǎn)庫(kù)存準(zhǔn)不準(zhǔn)確,輸出影響其庫(kù)存不準(zhǔn)確的幾個(gè)重要因素,指導(dǎo)客戶(hù)經(jīng)理有針對(duì)性地深挖背后的原因并采取合適的干預(yù)措施。
在此基礎(chǔ)上,小程序提供了消息推送、跟進(jìn)/反饋等功能,以企業(yè)微信為載體和渠道,助力打造面向零售客戶(hù)和客戶(hù)經(jīng)理的閉環(huán)流程,同時(shí)展現(xiàn)監(jiān)測(cè)與反饋的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù),讓各級(jí)人員“隨時(shí)隨地看數(shù)”,及時(shí)了解數(shù)據(jù)質(zhì)量監(jiān)管的工作情況,有效賦能信息采集數(shù)據(jù)質(zhì)量監(jiān)管工作,顯著提升工作質(zhì)效。
(三)用戶(hù)對(duì)象
用戶(hù)對(duì)象為客戶(hù)經(jīng)理、市場(chǎng)經(jīng)理等各級(jí)營(yíng)銷(xiāo)人員和卷煙零售客戶(hù)。
四、實(shí)現(xiàn)方案
(一)總體架構(gòu)
“信采點(diǎn)監(jiān)測(cè)”小程序由基礎(chǔ)平臺(tái)層、數(shù)據(jù)資源層、數(shù)據(jù)計(jì)算層、報(bào)表匯總層、前端應(yīng)用層五個(gè)層次組成,如下圖所示:
(二)功能架構(gòu)
“信采點(diǎn)監(jiān)測(cè)”小程序的前端展現(xiàn)層分為Web端、企業(yè)微信端兩大部分。Web端主要面向系統(tǒng)管理員、數(shù)據(jù)人員,實(shí)現(xiàn)用戶(hù)管理、權(quán)限管理、數(shù)據(jù)上傳、報(bào)表查詢(xún)及數(shù)據(jù)導(dǎo)出等后臺(tái)管理方面的功能;企業(yè)微信端則面向管理人員、客戶(hù)經(jīng)理等,支持消息推送,支持用戶(hù)查看數(shù)據(jù)、聯(lián)系客戶(hù)、線(xiàn)上反饋等。
(三)數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)
“信采點(diǎn)監(jiān)測(cè)”小程序的數(shù)據(jù)資源層負(fù)責(zé)接入并存儲(chǔ)各來(lái)源的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)。該小程序的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)有三部分:
1.每天在Web端手工導(dǎo)入的從云POS系統(tǒng)下載的數(shù)據(jù)(或自動(dòng)導(dǎo)入定時(shí)從區(qū)局云POS服務(wù)器抽取的數(shù)據(jù))。
2.在Web端手工導(dǎo)入現(xiàn)狀調(diào)查、實(shí)際庫(kù)存記錄、門(mén)店運(yùn)營(yíng)概況報(bào)表等數(shù)據(jù)。
3.用戶(hù)在企業(yè)微信端輸入的跟進(jìn)反饋數(shù)據(jù)。
(四)部署架構(gòu)
在來(lái)賓市煙草專(zhuān)賣(mài)局(公司)機(jī)房部署機(jī)采信息點(diǎn)監(jiān)測(cè)服務(wù)器,服務(wù)器操作系統(tǒng)為統(tǒng)信服務(wù)器操作系統(tǒng)V20。采用Web端手工方式導(dǎo)入外部數(shù)據(jù),系統(tǒng)支持采用抽取方式從區(qū)局云POS服務(wù)器中定時(shí)獲取機(jī)采信息點(diǎn)數(shù)據(jù),經(jīng)統(tǒng)一整合、清洗、加工、計(jì)算、匯總,然后在Web端和手機(jī)端應(yīng)用進(jìn)行呈現(xiàn)。
其中,手機(jī)端應(yīng)用作為第三方應(yīng)用內(nèi)嵌在企業(yè)微信中,用戶(hù)認(rèn)證和權(quán)限管理受到企業(yè)微信體系的安全管控。用戶(hù)在企業(yè)微信端進(jìn)入“信采點(diǎn)監(jiān)測(cè)”小程序進(jìn)行交互操作,系統(tǒng)服務(wù)器則采用https協(xié)議與企業(yè)微信進(jìn)行數(shù)據(jù)交互。
(五)數(shù)字模型算法
基于TabNet算法建立庫(kù)存準(zhǔn)確性監(jiān)測(cè)模型是該小程序的核心技術(shù)。該模型由數(shù)據(jù)獲取、數(shù)據(jù)處理、建模分析、模型應(yīng)用、跟蹤反饋等模塊構(gòu)成,通過(guò)多維度DNN(深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò))優(yōu)化訓(xùn)練和多步驟決策機(jī)制實(shí)現(xiàn)對(duì)數(shù)據(jù)準(zhǔn)確性的精準(zhǔn)預(yù)測(cè)。
五、使用說(shuō)明
(一)WEB端
Web端面向系統(tǒng)管理員、數(shù)據(jù)人員,支持用戶(hù)管理、權(quán)限管理、數(shù)據(jù)上傳、查看和導(dǎo)出報(bào)表等功能。
1.用戶(hù)管理
用戶(hù)管理頁(yè)支持查找用戶(hù)、新增用戶(hù)、編輯用戶(hù)、刪除用戶(hù)、重置密碼、設(shè)置和修改權(quán)限等功能。需要錄入系統(tǒng)的用戶(hù)信息包括姓名、賬號(hào)、部門(mén)、角色、狀態(tài)、密碼等信息。其中,部門(mén)和角色的設(shè)定,決定了用戶(hù)在企業(yè)微信端查看數(shù)據(jù)的權(quán)限。
(1)角色是“營(yíng)銷(xiāo)中心”,則用戶(hù)可以看到該營(yíng)銷(xiāo)中心所有層級(jí)的數(shù)據(jù);
(2)角色是“營(yíng)銷(xiāo)部”,則用戶(hù)可以看到所在部門(mén)(即設(shè)定的部門(mén))及其下屬所有客戶(hù)經(jīng)理的數(shù)據(jù);
(3)角色是“客戶(hù)經(jīng)理”,則用戶(hù)只能看到自己的數(shù)據(jù)。
2.數(shù)據(jù)上傳
數(shù)據(jù)上傳頁(yè)支持上傳門(mén)店運(yùn)營(yíng)概況、機(jī)采點(diǎn)現(xiàn)狀調(diào)查、實(shí)際庫(kù)存記錄等excel數(shù)據(jù)。該功能主要面向數(shù)據(jù)人員。
3.數(shù)據(jù)報(bào)表
數(shù)據(jù)報(bào)表頁(yè)支持復(fù)雜數(shù)據(jù)查詢(xún)與導(dǎo)出,主要有預(yù)警統(tǒng)計(jì)(營(yíng)銷(xiāo)部)、預(yù)警統(tǒng)計(jì)(客戶(hù)經(jīng)理)、預(yù)警統(tǒng)計(jì)(客戶(hù))、客戶(hù)數(shù)據(jù)明細(xì)等報(bào)表。
數(shù)據(jù)報(bào)表查詢(xún)與導(dǎo)出,主要是為了方便數(shù)據(jù)人員查看大批量數(shù)據(jù)結(jié)果,方便數(shù)據(jù)人員導(dǎo)出數(shù)據(jù)并加以深入分析。
(二)企業(yè)微信端
企業(yè)微信端是“信采點(diǎn)監(jiān)測(cè)”小程序作為第三方應(yīng)用內(nèi)嵌至企業(yè)微信中,以數(shù)據(jù)展現(xiàn)為主。用戶(hù)在企業(yè)微信中首先需要擁有訪問(wèn)“信采點(diǎn)監(jiān)測(cè)”小程序的可見(jiàn)權(quán)限,其次必須是狀態(tài)正常且具備相應(yīng)權(quán)限的用戶(hù)。
展現(xiàn)的數(shù)據(jù)有三個(gè)層級(jí):營(yíng)銷(xiāo)中心、營(yíng)銷(xiāo)部、客戶(hù)經(jīng)理。選擇不同層級(jí),看到的數(shù)據(jù)有所不同。不同角色擁有對(duì)不同層級(jí)的查看權(quán)限。
(1)角色是營(yíng)銷(xiāo)中心,則這里所有層級(jí)均可以選;
(2)角色是某個(gè)營(yíng)銷(xiāo)部,則層級(jí)只能選擇該營(yíng)銷(xiāo)部及其下面客戶(hù)經(jīng)理;
(3)角色是某個(gè)客戶(hù)經(jīng)理,則層級(jí)只能選擇該客戶(hù)經(jīng)理。
時(shí)間支持選擇具體的日期。
1.首頁(yè)
首頁(yè)顯示異常預(yù)警、風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測(cè)兩方面的統(tǒng)計(jì)概要信息。
(1)異常預(yù)警,顯示預(yù)警數(shù)、排名、樣本數(shù)、較昨日、風(fēng)險(xiǎn)客戶(hù)數(shù)等信息。點(diǎn)擊“展開(kāi)明細(xì)”,可以看到每個(gè)預(yù)警指標(biāo)的相關(guān)信息。點(diǎn)擊右側(cè)的“>”,跳轉(zhuǎn)至預(yù)警頁(yè)。
(2)風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測(cè),顯示風(fēng)險(xiǎn)客戶(hù)數(shù)、排名、樣本數(shù)、較昨日、有預(yù)警客戶(hù)數(shù)等信息。點(diǎn)擊右側(cè)的“>”,跳轉(zhuǎn)至預(yù)測(cè)頁(yè)。
2.預(yù)警
支持查看預(yù)警的總體數(shù)據(jù),也支持查看單個(gè)預(yù)警指標(biāo)的數(shù)據(jù)。
(1)顯示預(yù)警數(shù)、排名、樣本數(shù)、較昨日、風(fēng)險(xiǎn)客戶(hù)數(shù)等信息。
(2)數(shù)據(jù)趨勢(shì),顯示預(yù)警數(shù)、占比和排名的近15日趨勢(shì),以線(xiàn)圖形式顯示。
(3)部門(mén)排名,顯示所有營(yíng)銷(xiāo)部的樣本數(shù)、預(yù)警數(shù)、占比等信息,按預(yù)警數(shù)倒序顯示,僅營(yíng)銷(xiāo)中心角色可見(jiàn)。
(4)人員排名,顯示客戶(hù)經(jīng)理的樣本數(shù)、預(yù)警數(shù)、占比等信息,按預(yù)警數(shù)倒序顯示,僅營(yíng)銷(xiāo)中心或營(yíng)銷(xiāo)部的角色可見(jiàn)。
(5)客戶(hù)明細(xì),按預(yù)測(cè)概率倒序顯示每個(gè)預(yù)警客戶(hù)的信息,包括“有預(yù)警”、“風(fēng)險(xiǎn)客戶(hù)”、“異常原因”等信息。點(diǎn)擊右側(cè)的“>”,跳轉(zhuǎn)至客戶(hù)頁(yè)。
3.預(yù)測(cè)
(1)顯示風(fēng)險(xiǎn)客戶(hù)數(shù)、排名、樣本數(shù)、較昨日、風(fēng)險(xiǎn)客戶(hù)數(shù)等信息。
(2)數(shù)據(jù)趨勢(shì),顯示風(fēng)險(xiǎn)客戶(hù)數(shù)、占比和排名的近15日趨勢(shì),以線(xiàn)圖形式顯示。
(3)部門(mén)排名,顯示所有營(yíng)銷(xiāo)部的樣本數(shù)、風(fēng)險(xiǎn)客戶(hù)數(shù)、占比等信息,按風(fēng)險(xiǎn)客戶(hù)數(shù)倒序顯示,僅營(yíng)銷(xiāo)中心角色可見(jiàn)。
(4)人員排名,顯示客戶(hù)經(jīng)理的樣本數(shù)、風(fēng)險(xiǎn)客戶(hù)數(shù)、占比等信息,按風(fēng)險(xiǎn)客戶(hù)數(shù)倒序顯示,僅營(yíng)銷(xiāo)中心或營(yíng)銷(xiāo)部的角色可見(jiàn)。
(5)客戶(hù)明細(xì),按預(yù)測(cè)概率倒序顯示每個(gè)客戶(hù)的信息,包括“有預(yù)警”、“風(fēng)險(xiǎn)客戶(hù)”、“異常原因”等信息。點(diǎn)擊右側(cè)的“>”,跳轉(zhuǎn)至客戶(hù)頁(yè)。
4.客戶(hù)
客戶(hù)頁(yè)顯示單個(gè)客戶(hù)的數(shù)據(jù),有監(jiān)測(cè)情況、客戶(hù)信息、經(jīng)營(yíng)狀況等三個(gè)子頁(yè)面。
(1)監(jiān)測(cè)情況。測(cè)情況頁(yè)顯示單個(gè)客戶(hù)的異常預(yù)警、風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測(cè)兩方面的統(tǒng)計(jì)概要信息。異常預(yù)警,顯示該客戶(hù)預(yù)警的異常原因。點(diǎn)擊“展開(kāi)明細(xì)”,可以看到該客戶(hù)近15日的預(yù)警趨勢(shì),以線(xiàn)圖和列表形式顯示。風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測(cè),顯示該客戶(hù)的預(yù)測(cè)概率。點(diǎn)擊“展開(kāi)明細(xì)”,可以看到影響預(yù)測(cè)的重要因素,以重要性系數(shù)倒序顯示。
(2)客戶(hù)信息??蛻?hù)信息頁(yè)顯示單個(gè)客戶(hù)的基本信息,屬靜態(tài)信息。其中,點(diǎn)擊聯(lián)系方式右側(cè)的圖標(biāo),自動(dòng)撥打該客戶(hù)的電話(huà)。
(3)經(jīng)營(yíng)狀況。經(jīng)營(yíng)狀況頁(yè)顯示單個(gè)客戶(hù)的經(jīng)營(yíng)指標(biāo)變化情況,屬動(dòng)態(tài)信息,以線(xiàn)圖形式顯示。
5.我的
我的頁(yè)面有客戶(hù)跟進(jìn)記錄、指標(biāo)說(shuō)明兩部分。
(1)客戶(hù)跟進(jìn)記錄,支持用戶(hù)將跟進(jìn)維護(hù)客戶(hù)的情況反饋直接錄入系統(tǒng),支持用戶(hù)新增、編輯和刪除記錄等操作。
(2)指標(biāo)說(shuō)明,提供系統(tǒng)指標(biāo)邏輯、操作指南等指引性說(shuō)明。
6.消息推送
消息推送功能通過(guò)應(yīng)用每天定時(shí)發(fā)送給相關(guān)人員。發(fā)送對(duì)象有營(yíng)銷(xiāo)部、客戶(hù)經(jīng)理兩種,發(fā)送內(nèi)容主要是每天對(duì)應(yīng)營(yíng)銷(xiāo)部或客戶(hù)經(jīng)理的預(yù)警數(shù)、風(fēng)險(xiǎn)客戶(hù)數(shù),并提示及時(shí)登錄“信采點(diǎn)監(jiān)測(cè)”小程序查看和跟進(jìn)。
六、應(yīng)用成效
目前“信采點(diǎn)監(jiān)測(cè)”小程序已經(jīng)來(lái)賓市煙草專(zhuān)賣(mài)局(公司)全面推廣使用,為10364戶(hù)零售客戶(hù)和公司內(nèi)部全體營(yíng)銷(xiāo)人員提供服務(wù)。通過(guò)“信采點(diǎn)監(jiān)測(cè)”小程序的推廣使用,有效解決了預(yù)警數(shù)據(jù)推送不及時(shí)、不精準(zhǔn)的問(wèn)題,增強(qiáng)了閉環(huán)管理工作效能,賦能一線(xiàn)營(yíng)銷(xiāo)人員及時(shí)精準(zhǔn)發(fā)現(xiàn)機(jī)采信息點(diǎn)數(shù)據(jù)采集異常并開(kāi)展跟進(jìn)指導(dǎo),增強(qiáng)了零售客戶(hù)自主參與提升數(shù)據(jù)采集質(zhì)量的自覺(jué)性。
七、推廣價(jià)值
(一)可推廣性
本案例直擊當(dāng)前“零售終端信息采集點(diǎn)數(shù)據(jù)采集質(zhì)量較差”和“數(shù)采質(zhì)量監(jiān)管靶向不明確”的痛點(diǎn)難點(diǎn)問(wèn)題,構(gòu)建“數(shù)據(jù)+算法”的機(jī)采信息點(diǎn)數(shù)據(jù)準(zhǔn)確性監(jiān)測(cè)模型,開(kāi)發(fā)“信采點(diǎn)監(jiān)測(cè)”小程序。通過(guò)“信采點(diǎn)監(jiān)測(cè)”小程序的研發(fā)與應(yīng)用,實(shí)現(xiàn)了預(yù)測(cè)自動(dòng)化、結(jié)果可視化、應(yīng)用便捷化的目標(biāo),為機(jī)采信息點(diǎn)數(shù)據(jù)準(zhǔn)確性監(jiān)測(cè)、治理提供了科學(xué)精準(zhǔn)的“靶向”解決方案。本案例解決的是行業(yè)普遍面臨的痛點(diǎn)難點(diǎn)問(wèn)題,具有廣泛的普適性和可推廣性。
(二)推廣的必要條件
1.必要的數(shù)字化基礎(chǔ)設(shè)施。需具備“信采點(diǎn)監(jiān)測(cè)”小程序運(yùn)行、數(shù)據(jù)運(yùn)算所需的必要的數(shù)字化基礎(chǔ)設(shè)施。包括具備足夠的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、運(yùn)算和處理能力的國(guó)產(chǎn)化服務(wù)器,穩(wěn)定安全可靠的網(wǎng)絡(luò)連接等。
2.建立數(shù)據(jù)共享機(jī)制。需要通過(guò)相應(yīng)的渠道,及時(shí)、準(zhǔn)確、完整的獲取機(jī)采信息點(diǎn)的相關(guān)數(shù)據(jù),實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)模型的持續(xù)優(yōu)化、迭代,提升機(jī)采信息點(diǎn)數(shù)據(jù)準(zhǔn)確性監(jiān)測(cè)的精準(zhǔn)度。
3.數(shù)據(jù)保護(hù)和隱私安全?!靶挪牲c(diǎn)監(jiān)測(cè)”小程序的推廣應(yīng)用需要確保用戶(hù)數(shù)據(jù)的保護(hù)和隱私安全。要建立合規(guī)的數(shù)據(jù)收集、存儲(chǔ)、加密、權(quán)限管理數(shù)據(jù)安全保障措施,切實(shí)保護(hù)好用戶(hù)數(shù)據(jù)和隱私安全。
(三)推廣價(jià)值
1.可有效提升數(shù)據(jù)的可信度。準(zhǔn)確可靠的數(shù)據(jù)是推動(dòng)“數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)化”的基本前提。通過(guò)“信采點(diǎn)監(jiān)測(cè)”小程序的推廣應(yīng)用可以有效提升數(shù)據(jù)的可信度,這將會(huì)為營(yíng)銷(xiāo)決策和判斷提供有價(jià)值的參考,助力“數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)化”。
2.推動(dòng)用戶(hù)形成提升數(shù)據(jù)質(zhì)量的自覺(jué)性?!靶挪牲c(diǎn)監(jiān)測(cè)”小程序提供了消息推送、跟進(jìn)/反饋等功能,賦能閉環(huán)管理,卷煙零售客戶(hù)可及時(shí)通過(guò)企業(yè)微信接收到數(shù)據(jù)異常預(yù)警信息并進(jìn)行處置結(jié)果反饋,滿(mǎn)足零售客戶(hù)自主參與提升數(shù)據(jù)采集質(zhì)量的即時(shí)參與感,推動(dòng)形成提升數(shù)據(jù)質(zhì)量的自覺(jué)性。
3.助推企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型?!靶挪牲c(diǎn)監(jiān)測(cè)”小程序通過(guò)TabNet算法賦能,實(shí)現(xiàn)了對(duì)機(jī)采信息點(diǎn)數(shù)據(jù)準(zhǔn)確性的精準(zhǔn)預(yù)測(cè),有效降低了一線(xiàn)營(yíng)銷(xiāo)人員開(kāi)展機(jī)采信息點(diǎn)數(shù)據(jù)采集監(jiān)測(cè)指導(dǎo)的工作強(qiáng)度,增強(qiáng)了零售客戶(hù)自主參與提升數(shù)據(jù)采集質(zhì)量的自覺(jué)性,為推動(dòng)企業(yè)“數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)化”夯實(shí)了基礎(chǔ)。
2025中國(guó)雪茄(四川)博覽會(huì)暨第七屆“中國(guó)雪茄之都”全球推介之旅