今年以來,泰安市煙草專賣局(公司)圍繞企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型,聚焦工作場景實際應(yīng)用,積極探索圖像識別、語音識別、大語言模型等人工智能技術(shù)應(yīng)用,按照建模-訓(xùn)練-驗證-應(yīng)用-改進的流程組建“AI訓(xùn)練營”,截至目前,已有多套模型完成訓(xùn)練,順利“結(jié)業(yè)”走上工作崗位,成為企業(yè)的“數(shù)字員工”。
拜訪零售客戶之后舉起手機拍照,已經(jīng)成為了泰安煙草營銷人員的標(biāo)準動作。應(yīng)用AI圖像識別技術(shù)后,客戶經(jīng)理通過移動終端對零售客戶店招、柜臺、體驗區(qū)和庫存區(qū)進行拍照采集,系統(tǒng)即可自動識別出商品出樣陳列情況,并自動判斷終端達標(biāo)情況,評價時間由23.4分鐘縮短為5分鐘。不僅節(jié)省了大量的時間和人力成本,也避免了人為統(tǒng)計可能產(chǎn)生的誤差。
圖為現(xiàn)場照片上傳端資源管理AI系統(tǒng)
泰安煙草積極應(yīng)用以數(shù)字化為支撐的公文校驗系統(tǒng),利用基于預(yù)訓(xùn)練語言模型的數(shù)字化技術(shù),推動建立系統(tǒng)內(nèi)專有名詞以及高頻錯詞庫,探索公文及其他稿件云校對,針對公文格式及關(guān)鍵要素進行識別,實現(xiàn)文字智能校驗,規(guī)范了公文內(nèi)容,降低了差錯率。
針對倉庫管理,他們應(yīng)用了基于AI增強現(xiàn)實技術(shù)的倉庫現(xiàn)場管理模式,實時監(jiān)控庫區(qū)內(nèi)的員工工作情況、設(shè)備的運行狀況等,并及時做出相應(yīng)的調(diào)整和改進,當(dāng)系統(tǒng)發(fā)現(xiàn)可能存在安全隱患或影響工作效率的情況時,會立即發(fā)出警告,以便及時采取措施解決問題。
圖為智能庫區(qū)管理AI系統(tǒng)
除了已經(jīng)投入實際應(yīng)用的算法模型,泰安煙草目前還有用于執(zhí)法行為規(guī)范的動作捕捉AI模型、用于庫區(qū)安全管理的人員行為識別 AI模型、用于采購監(jiān)督的卷宗審查AI模型等更多“學(xué)員”正在緊鑼密鼓地學(xué)習(xí)訓(xùn)練,即將投入試運行。AI技術(shù)的應(yīng)用在企業(yè)工作效率提升、客戶服務(wù)改善、安全規(guī)范管理等方面發(fā)揮著重要作用,持續(xù)推動企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型。