2024年2月23日，國(guó)家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局公開一件由鄭州輕工業(yè)大學(xué)和中國(guó)煙草總公司鄭州煙草研究院共同申請(qǐng)的發(fā)明專利：基于雙階段注意力機(jī)制和時(shí)間卷積網(wǎng)絡(luò)的烘絲機(jī)出口含水率預(yù)測(cè)方法。

該發(fā)明公開了一種基于雙階段注意力機(jī)制和時(shí)間卷積網(wǎng)絡(luò)的烘絲機(jī)出口含水率預(yù)測(cè)方法，利用互信息方法從多源數(shù)據(jù)中篩選出與含水率最相關(guān)的特征作為模型的初始輸入變量，用小波去噪方法對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行降噪處理；然后，利用特征注意力機(jī)制對(duì)不同變量賦予動(dòng)態(tài)權(quán)重，通過時(shí)間卷積網(wǎng)絡(luò)TCN提取輸入多變量時(shí)間序列的時(shí)序模式，進(jìn)而利用時(shí)間注意力模塊學(xué)習(xí)輸出時(shí)序的關(guān)鍵狀態(tài)并進(jìn)行加權(quán)；最后，通過全連接回歸模塊整合時(shí)空信息，實(shí)現(xiàn)出口含水率的預(yù)測(cè)。據(jù)悉，該發(fā)明方法能夠?qū)崿F(xiàn)準(zhǔn)確可靠的含水率預(yù)測(cè)，為操作人員提供有效的決策參考，滿足工業(yè)生產(chǎn)的需求，并有助于提升烘絲過程的智能化水平。