2024年5月17日，國(guó)家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局公開(kāi)一件由中國(guó)煙草總公司鄭州煙草研究院申請(qǐng)的發(fā)明專利：一種基于集成支持向量機(jī)的復(fù)烤過(guò)程運(yùn)行狀態(tài)評(píng)價(jià)方法。

該發(fā)明涉及一種基于集成支持向量機(jī)的復(fù)烤過(guò)程運(yùn)行狀態(tài)評(píng)價(jià)方法，包括確定復(fù)烤過(guò)程的有關(guān)過(guò)程變量和與之對(duì)應(yīng)的煙葉含水率結(jié)果變量等，還包括：確定所述過(guò)程變量中的有效過(guò)程變量；對(duì)所述有效過(guò)程變量進(jìn)行時(shí)序匹配；提取所述達(dá)到均衡后的樣本的特征；將所述樣本的特征輸入bagging集成分類器模型并訓(xùn)練所述bagging集成分類器模型；使用測(cè)試后的所述bagging集成分類器模型即時(shí)在線預(yù)測(cè)煙葉含水率等級(jí)。據(jù)悉，該發(fā)明的有益技術(shù)效果是：采用客觀數(shù)據(jù)來(lái)進(jìn)行煙葉含水率的預(yù)測(cè)，避免了傳統(tǒng)上人工判斷具有明顯主觀性和判斷結(jié)果具有波動(dòng)性的弊端；對(duì)生產(chǎn)現(xiàn)場(chǎng)煙葉含水率進(jìn)行即時(shí)預(yù)測(cè)，節(jié)省了時(shí)間和人力；根據(jù)生產(chǎn)現(xiàn)場(chǎng)的實(shí)際情況，提出了MI-SFA-BSVM模型，取得了更好地預(yù)測(cè)結(jié)果。