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2024年11月15日，國家知識產權局公開一件由浙江中煙工業(yè)有限責任公司申請的發(fā)明專利：一種自學習的烘絲物料溫度控制方法。
該發(fā)明公開了一種自學習的烘絲物料溫度控制方法，屬于卷煙制絲技術領域，包括：步驟101，對獲取的離線歷史數據進行預處理，所述離線歷史數據包括時間序列、薄膜閥開度數據、出口物料水分數據，并基于處理后的數據擬合獲得筒壁加熱烘干物料的數學模型；步驟102，采用比例—積分控制設置前級的水分控制回路，并基于實時數據自學習策略構建后級的筒壁溫度控制模型；步驟103，通過筒壁加熱烘干物料的數學模型、前級的水分控制回路和后級的筒壁溫度控制模型搭建閉環(huán)控制回路，并結合實時數據進行烘絲物料溫度控制。據悉，該發(fā)明能在辨識出實際被控對象模型的基礎上，減少超調量與穩(wěn)態(tài)誤差、縮短調節(jié)時間，提高溫度控制的穩(wěn)定性、收斂性和魯棒性。
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