近日，由湖南中煙常德卷煙廠自主研發(fā)的“片煙雜物特征提取與比對系統(tǒng)”正式獲得國家版權局計算機軟件著作權，該系統(tǒng)創(chuàng)造性地解決了煙草行業(yè)內光選除雜精度難以提升的問題，為產(chǎn)品質量擰緊了一道“安全閥”。

圖為光選操作工利用該系統(tǒng)進行雜物剔除

據(jù)了解，片煙原料在煙葉采摘、打葉復烤等前期加工環(huán)節(jié)中極易混入雜物，若在生產(chǎn)前未得到剔除，混入煙絲卷制成卷煙，就會在煙支燃燒時產(chǎn)生異味，嚴重影響卷煙感官質量。因此，如何精準有效剔除原料中的雜物，保證煙葉純凈成了整個煙草行業(yè)共同關注的問題。

“國內外設備中只有煙葉標準庫，通過機器視覺實時采集生產(chǎn)煙葉圖像與標準庫進行比對，圖像異常則判定為雜物，這是正向學習建模；那么，我們是不是可以建立雜物庫，為機器設備添加反向學習建模呢？”項目攻關負責人王先兵及其團隊從機器反向學習入手，反復測試，最終驗證了該想法的可行性，成功研發(fā)了“片煙雜物特征提取與比對系統(tǒng)”。

該系統(tǒng)可根據(jù)物質顏色、形狀等鮮明特征利用混合密度網(wǎng)絡（MDN）權重分布將物質與雜物庫進行比對，實現(xiàn)機器反向學習并達到發(fā)現(xiàn)、剔除雜物的目的。例如，瓦楞紙片有獨特條紋、羽毛呈獨特鋸齒狀，故通過特征比對可判定光選來料物質是否為相應的雜物。系統(tǒng)中還含有特征提取、分類器訓練、片煙物體檢測、片煙目標定位、片煙結果輸出等模塊，可直觀地展示和管理片煙雜物特征提取與比對系統(tǒng)中所包含的各種對象，并對這些對象的各種參數(shù)進行監(jiān)控管理。另外，該項目團隊通過對系統(tǒng)中所包含的對象進行編輯、增加和刪除等操作，從而使得該系統(tǒng)能夠不斷地進行更新迭代，有利于系統(tǒng)能夠更好地應對各種雜物所帶來的工藝質量風險。

該系統(tǒng)上線后，常德卷煙廠光選除雜設備的標樣剔除精度提高到了96.7%，較之前提升了約15%，有效降低了工藝質量風險，保障了產(chǎn)品的內在質量。