在企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型浪潮中，AI技術(shù)與倉儲管理的深度融合，正推動河北中煙工業(yè)有限責(zé)任公司保定卷煙廠物流中心庫房向智能化、精益化方向加速發(fā)展。

作為河北中煙物流管理智能化升級的前沿陣地，保定卷煙廠始終以“一體化、智慧化、綠色化”為核心導(dǎo)向，圍繞“持續(xù)優(yōu)化倉儲管理模式、深挖庫房資源效能”目標(biāo)，系統(tǒng)性探索技術(shù)驅(qū)動的創(chuàng)新路徑。面對傳統(tǒng)倉儲管理中庫存動態(tài)失衡、風(fēng)險響應(yīng)滯后、資源調(diào)度粗放等瓶頸問題，保定卷煙廠精準(zhǔn)錨定痛點，將DeepSeek模型作為關(guān)鍵技術(shù)抓手，開展倉儲智能化升級預(yù)研，通過實時數(shù)據(jù)建模與算法優(yōu)化，推動管理模式從“經(jīng)驗依賴”向“數(shù)據(jù)驅(qū)動”轉(zhuǎn)型。

應(yīng)用多源數(shù)據(jù)驅(qū)動庫存調(diào)控，達(dá)到供需平衡降本增效的目的。

探索過程中，DeepSeek模型首先被應(yīng)用于庫存管理與預(yù)測，通過整合歷史數(shù)據(jù)、生產(chǎn)計劃、庫存狀態(tài)等多源信息，能夠精準(zhǔn)預(yù)測未來庫存需求，幫助企業(yè)合理安排采購與生產(chǎn)計劃，避免庫存積壓與缺貨現(xiàn)象的發(fā)生。

同時，DeepSeek還能根據(jù)實時庫存情況，對傳統(tǒng)碼垛方式提出建議，通過建模分析給出最優(yōu)解決方案。在內(nèi)部測試中，實現(xiàn)了三層至四層碼垛的突破。報告顯示，新廠區(qū)庫容利用率提升了20%。未來，結(jié)合數(shù)字孿生技術(shù)構(gòu)建毫米級虛擬倉庫模型，理論測算顯示庫容利用率可再提升10%左右。

智能解析裝車流程，優(yōu)化成品裝車效能。

在2000平方米標(biāo)準(zhǔn)倉間內(nèi)，保定卷煙廠技術(shù)團(tuán)隊通過DeepSeek平臺優(yōu)化探桿部署方案，將溫濕度監(jiān)測點從21個增至78個。實驗記錄顯示，該調(diào)整使煙箱包芯溫濕度監(jiān)測盲區(qū)減少62%。技術(shù)預(yù)測表明，在庫房環(huán)境溫濕度監(jiān)測中引入時序預(yù)測模型，實現(xiàn)72小時環(huán)境預(yù)警，在保證原料質(zhì)量的基礎(chǔ)上，減少了能源消耗。

在此基礎(chǔ)上，通過實時監(jiān)測倉庫溫濕度、設(shè)備運(yùn)行狀態(tài)等關(guān)鍵指標(biāo)，DeepSeek還能提前預(yù)警火災(zāi)、貨損等潛在風(fēng)險，為倉儲作業(yè)的安全提供有力保障。

智能優(yōu)化揀選路徑，貨物流轉(zhuǎn)精準(zhǔn)高效。

目前，保定卷煙廠技術(shù)團(tuán)隊已成功運(yùn)用視覺工具提取視頻關(guān)鍵幀，并借助DeepSeek進(jìn)行深入特征分析與模式提煉，實現(xiàn)了原料高架庫庫房清潔視頻幀級解析。未來，通過此方法還可精準(zhǔn)提取堆垛角度偏差、密封條貼合度等關(guān)鍵參數(shù)，進(jìn)而構(gòu)建標(biāo)準(zhǔn)化操作視頻模板。

在揀選路徑優(yōu)化方面，引入DeepSeek智能調(diào)度系統(tǒng)，物流中心能夠?qū)崿F(xiàn)揀選路徑的自動規(guī)劃與優(yōu)化，合理分配與調(diào)度揀選任務(wù)，提高揀選效率和準(zhǔn)確度。

保定卷煙廠物流中心相關(guān)負(fù)責(zé)人表示：“運(yùn)用DeepSeek工具進(jìn)行實時預(yù)演、論證，是我們推進(jìn)倉儲管理智能化升級的重要嘗試。未來，我們將引入更多前沿科技，繼續(xù)提升倉儲管理效率與智能化水平，助力企業(yè)高質(zhì)量發(fā)展?！?/p>