零售戶訂購的卷煙，怎樣精準高效送達終端？吉林長春市煙草專賣局（公司）物流配送中心內(nèi)，機械臂揮舞翻轉(zhuǎn)、分揀線有序運轉(zhuǎn)、信息系統(tǒng)高效支持，一輛輛配送車安全駛向四面八方，一包包卷煙經(jīng)過AI核驗、無紙化簽收，準確無誤地送到客戶手中。

卷煙配送又快又穩(wěn)又省心的背后，是長煙物流數(shù)字化轉(zhuǎn)型和智能化升級的探索實踐。

數(shù)智賦能，卷煙儲配質(zhì)效更優(yōu) /李昱 攝

儲配“破瓶頸”：從“等貨停線”到“連續(xù)高效”

機械臂精準抓起煙箱，件煙沿傳送帶有序出庫，各分揀線同步運轉(zhuǎn)……長煙物流備貨區(qū)一片繁忙中又井然有序，這與過去分揀作業(yè)前等待備貨、通道經(jīng)常擁堵的場景反差明顯。

儲配部主任呂晨回憶：“以前，我們采用按波次補貨模式，必須等任務(wù)波次中的分揀線完成全部作業(yè)后才能進行下一波次的補貨和分揀，如果一條分揀線出現(xiàn)故障，會嚴重影響后續(xù)作業(yè)任務(wù)?！?/p>

以問題為導(dǎo)向，長煙物流組織開展備貨系統(tǒng)升級改造課題攻關(guān)——備貨監(jiān)控系統(tǒng)從分揀信息系統(tǒng)中完全獨立，增加多倉跨層分配出煙功能和更換煙倉分配功能，出庫由分揀線要煙模式升級為二級緩存空位自動觸發(fā)出庫模式，實現(xiàn)多批次連續(xù)出庫，備貨結(jié)束時間提前3小時，實現(xiàn)當日完成次日備貨任務(wù)，分揀作業(yè)時間大幅縮短。

分揀管理系統(tǒng)同步升級。

“老系統(tǒng)采用Struts2+Spring+Hibernate框架和Flash前端頁面，隨著各瀏覽器停止對Flash的支持，系統(tǒng)運行頻繁出現(xiàn)錯誤信息?！痹O(shè)備技術(shù)部主任盧勇祥介紹，“新系統(tǒng)采用HTML5前端頁面技術(shù)，不僅較原有的框架和Flash前端頁面技術(shù)更為安全，還增加了一鍵優(yōu)化功能，分揀優(yōu)化工作效率更高、數(shù)據(jù)更準?！?/p>

上午8點30分，分揀線已經(jīng)高速運轉(zhuǎn)，系統(tǒng)管理員和設(shè)備維護員在有序巡查設(shè)備運行狀況。而以往這個時間，系統(tǒng)管理員正在電腦前一條一條優(yōu)化分揀數(shù)據(jù)，對頻繁出現(xiàn)的錯誤信息進行調(diào)整。

全新的優(yōu)化備貨監(jiān)控系統(tǒng)和分揀管理系統(tǒng)，不僅通過算法升級縮短了作業(yè)時長，更實現(xiàn)了“分揀作業(yè)—訂單優(yōu)化—備貨作業(yè)”的邏輯重構(gòu)。長煙物流副經(jīng)理尚學(xué)彬認為，“流程突破比單純縮時更有價值，這為全鏈路提質(zhì)增效打牢了基礎(chǔ)?！?/p>

配送“筑防線”：從“人防經(jīng)驗”到“技防預(yù)警”

一場秋雨過后，長春的空氣中裹著一層濕冷，一輛配送車駛過蜿蜒泥濘的鄉(xiāng)間道路。駕駛員李師傅神情專注卻并不緊張，“如今開車更有安全感，新配置的智能車載監(jiān)控系統(tǒng)如同‘電子副駕’，實時守護著行車安全?！?/p>

車載系統(tǒng)通過多路高清攝像頭和傳感器，能實時監(jiān)測駕駛員狀態(tài)、車輛實時位置、貨物安全情況及道路環(huán)境，實現(xiàn)運輸全流程動態(tài)管控。

車輛管理員孔德石展示了一段記錄：某日，一輛配送車的駕駛員在行駛途中多次閉眼，車載系統(tǒng)捕捉到疲勞信號立即觸發(fā)警報，預(yù)警信息發(fā)送監(jiān)控中心，管理員隨即聯(lián)系駕駛員，提醒其?？啃菹?#xff0c;避免了潛在交通事故的發(fā)生。

以往，運輸安全管理多依賴事后追溯；如今，車載系統(tǒng)搭載的智能算法實時識別風(fēng)險，一旦發(fā)現(xiàn)疲勞駕駛、分心行為，會立即觸發(fā)警報，提示管理人員及時干預(yù)?！皬摹朔馈健挤馈?#xff0c;從‘事后處置’到‘事前預(yù)防’，智能車載監(jiān)控系統(tǒng)重新定義了運輸安全標準?！遍L煙物流副經(jīng)理劉乃全說。

科技賦能下，智能車載監(jiān)控系統(tǒng)不僅提升了運輸安全管理效率，更織就了一張全覆蓋、實時響應(yīng)的安全防護網(wǎng)，讓每一條卷煙的配送之路都更可控、更可靠。

交接“減負擔(dān)”：AI核驗+無紙化簽收更便捷

早晨7點，送貨部姜倬、劉春光、宮政登錄長煙物流管控系統(tǒng)檢查配送照片，確認“人、煙、店”三要素齊全——這是規(guī)范送貨、保障追溯的關(guān)鍵。

照片中接煙的人、煙包、招牌都得清晰，不能有遮擋，一項不達標都不行，每張都需仔細看。宮政坦言：“每天上千張照片，如果沒有系統(tǒng)提示，不僅效率低，還容易出錯，日復(fù)一日身心俱疲?！?/p>

送貨部聯(lián)合技術(shù)團隊，運用深度學(xué)習(xí)與圖像檢測技術(shù)研發(fā)AI照片自動檢測系統(tǒng)，可初篩問題照片（要素缺失或模糊時自動記錄標注），再由人工復(fù)核。“以前人工查1張的時間，現(xiàn)在AI能查100張，大大減少了工作量，效率和精度雙雙提升?！睂m政說。

在送貨端，長煙物流全面推廣無紙化簽收，將紙質(zhì)簽收遷到移動端——送貨員到店核對無誤后，拍“人、煙、店”合影，系統(tǒng)自動生成含時間、地點、送貨員信息的電子簽收記錄，一鍵完成簽收，卷煙交接更加便捷。

送貨員反饋，“以前送完貨整理單據(jù)要半小時，現(xiàn)在拍照就走，效率高多了?！绷闶蹜糸_心，“簽字麻煩，小票易丟，現(xiàn)在拍照就行，手機查看電子小票，不用愁保管”。無紙化簽收不僅減少打印設(shè)備、紙張等采購費用，節(jié)約單據(jù)收存的人力、時間成本，還減輕送貨員勞動強度，實現(xiàn)與零售戶快捷交接，讓送貨更高效、客戶更滿意。

“創(chuàng)新從來不是終點，而是要讓流程更順暢、效率更提升、員工更省力、商戶更滿意?！遍L煙物流負責(zé)人劉鑒葦表示，“通過持續(xù)推進技術(shù)升級，我們已有效破解物流運營中的多個痛點，但也更清醒地認識到，數(shù)字化轉(zhuǎn)型仍任重道遠，必須一步一個腳印扎實推進?！?/p>