煙葉醇化庫作為煙葉的主要儲存環(huán)境，它的儲存管理直接決定卷煙成品的內(nèi)在質(zhì)量，庫房環(huán)境溫濕度管控與煙葉霉變、碳化預防養(yǎng)護和煙葉蟲情監(jiān)測與殺蟲作業(yè)直接關系著煙葉原料的醇化質(zhì)量。為加快技術更新和產(chǎn)業(yè)升級，湖南中煙工業(yè)有限責任公司聯(lián)合中煙物流技術有限責任公司利用大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)技術，為煙葉原料養(yǎng)護插上了智慧的“翅膀”。近期，基于物聯(lián)網(wǎng)技術的原料智慧養(yǎng)護試點項目上線投產(chǎn)，對長沙卷煙廠和常德卷煙廠開展原料養(yǎng)護過程數(shù)字化轉(zhuǎn)型的技術應用和研究具有積極意義。

煙葉養(yǎng)護插上大數(shù)據(jù)“翅膀”

基于物聯(lián)網(wǎng)技術的原料智慧養(yǎng)護試點項目由煙葉養(yǎng)護監(jiān)測管理系統(tǒng)、物聯(lián)網(wǎng)設備管理系統(tǒng)、移動應用App三部分組成，通過無線溫濕度監(jiān)測器和無線氧氣、二氧化碳、磷化氫監(jiān)測器以及無線蟲情采集器等智能化煙葉養(yǎng)護監(jiān)測設備，實現(xiàn)了片葉庫內(nèi)的煙包包芯溫度、水分、環(huán)境溫濕度、垛內(nèi)氧氣濃度、二氧化碳濃度、倉間磷化氫濃度和倉庫蟲情等全方位的數(shù)據(jù)實時監(jiān)測，相比傳統(tǒng)監(jiān)測方式更加及時、便捷，實現(xiàn)了持續(xù)追蹤。同時，首次應用AI識別自動檢測技術對在庫蟲害情況進行線上監(jiān)測、統(tǒng)計，提高了蟲情巡查的頻次和工作效率，切實做到了防患于未然。

光有監(jiān)測管理系統(tǒng)作為項目的“四肢”還不夠，與物聯(lián)網(wǎng)設備管理系統(tǒng)這個“大腦”有效聯(lián)動才能發(fā)揮最大效用。煙葉養(yǎng)護設備物聯(lián)網(wǎng)實現(xiàn)了倉間、垛內(nèi)和包芯內(nèi)各數(shù)據(jù)的實時監(jiān)測、設備故障預警、數(shù)據(jù)分析、決策等智能化管理，構建起養(yǎng)護全生命周期數(shù)字化監(jiān)控平臺，實現(xiàn)養(yǎng)護倉儲全流程數(shù)字化管控。根據(jù)實際情況，由“大腦”自動下達煙葉庫內(nèi)溫濕度、氧氣與二氧化碳濃度、磷化氫濃度等調(diào)節(jié)指令，實現(xiàn)原料存儲業(yè)務管理工作和原料養(yǎng)護過程安全監(jiān)管，使煙葉倉儲情況可防可控，煙葉養(yǎng)護實現(xiàn)數(shù)據(jù)自動化、管理智能化、決策智慧化。

煙葉智慧養(yǎng)護“新定義”

基于物聯(lián)網(wǎng)技術的原料智慧養(yǎng)護試點項目圓滿上線，有助于提升對煙葉養(yǎng)護作業(yè)、煙葉醇化庫智能檢測的現(xiàn)代化管理水平，強化了對業(yè)務過程的全面有效監(jiān)管。同時，該模式引入垛內(nèi)無線檢測設備，能夠保證煙葉信息與養(yǎng)護過程信息采集的及時性和數(shù)據(jù)準確性，提高了養(yǎng)護工作效率，加強了原料質(zhì)量安全控制，保障了原料質(zhì)量穩(wěn)定性；結(jié)合物聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)，可對原料質(zhì)量均質(zhì)化發(fā)展的研究提供數(shù)據(jù)支撐。

項目上線運行，重新定義了煙葉智慧養(yǎng)護模式：利用物聯(lián)網(wǎng)技術與近紅外光譜技術，可對煙葉醇化過程中還原糖、淀粉、總氮、煙堿等理化指標進行線上實時檢測；通過煙葉醇化過程相關化學指標的變化，建立煙葉醇化感官質(zhì)量的預測模型；利用近紅外快檢設備預測煙葉醇化程度，預測煙葉醇化過程中的變化；通過測定煙葉主要化學成分的變化，確定最佳的醇化時機，有效指導煙葉庫存周轉(zhuǎn)和配方使用，為卷煙工業(yè)企業(yè)完善工藝標準和合理利用煙葉資源提供理論依據(jù)，為保障煙葉質(zhì)量提供科學數(shù)據(jù)指導。

煙葉養(yǎng)護智慧“大腦”，有效提高了煙葉醇化倉庫的數(shù)字化、智能化水平，提高了原料全生命周期的質(zhì)量追溯、養(yǎng)護管理業(yè)務高效協(xié)同水平，極大減少了人力投入，大幅降低了養(yǎng)護成本，實現(xiàn)了煙葉養(yǎng)護全程精細化管理。