煙葉醇化庫(kù)作為煙葉的主要儲(chǔ)存環(huán)境，它的儲(chǔ)存管理直接決定卷煙成品的內(nèi)在質(zhì)量，庫(kù)房環(huán)境溫濕度管控與煙葉霉變、碳化預(yù)防養(yǎng)護(hù)和煙葉蟲(chóng)情監(jiān)測(cè)與殺蟲(chóng)作業(yè)直接關(guān)系著煙葉原料的醇化質(zhì)量。為加快技術(shù)更新和產(chǎn)業(yè)升級(jí)，湖南中煙工業(yè)有限責(zé)任公司聯(lián)合中煙物流技術(shù)有限責(zé)任公司利用大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)，為煙葉原料養(yǎng)護(hù)插上了智慧的“翅膀”。近期，基于物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的原料智慧養(yǎng)護(hù)試點(diǎn)項(xiàng)目上線(xiàn)投產(chǎn)，對(duì)長(zhǎng)沙卷煙廠和常德卷煙廠開(kāi)展原料養(yǎng)護(hù)過(guò)程數(shù)字化轉(zhuǎn)型的技術(shù)應(yīng)用和研究具有積極意義。

煙葉養(yǎng)護(hù)插上大數(shù)據(jù)“翅膀”

基于物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的原料智慧養(yǎng)護(hù)試點(diǎn)項(xiàng)目由煙葉養(yǎng)護(hù)監(jiān)測(cè)管理系統(tǒng)、物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備管理系統(tǒng)、移動(dòng)應(yīng)用App三部分組成，通過(guò)無(wú)線(xiàn)溫濕度監(jiān)測(cè)器和無(wú)線(xiàn)氧氣、二氧化碳、磷化氫監(jiān)測(cè)器以及無(wú)線(xiàn)蟲(chóng)情采集器等智能化煙葉養(yǎng)護(hù)監(jiān)測(cè)設(shè)備，實(shí)現(xiàn)了片葉庫(kù)內(nèi)的煙包包芯溫度、水分、環(huán)境溫濕度、垛內(nèi)氧氣濃度、二氧化碳濃度、倉(cāng)間磷化氫濃度和倉(cāng)庫(kù)蟲(chóng)情等全方位的數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)，相比傳統(tǒng)監(jiān)測(cè)方式更加及時(shí)、便捷，實(shí)現(xiàn)了持續(xù)追蹤。同時(shí)，首次應(yīng)用AI識(shí)別自動(dòng)檢測(cè)技術(shù)對(duì)在庫(kù)蟲(chóng)害情況進(jìn)行線(xiàn)上監(jiān)測(cè)、統(tǒng)計(jì)，提高了蟲(chóng)情巡查的頻次和工作效率，切實(shí)做到了防患于未然。

光有監(jiān)測(cè)管理系統(tǒng)作為項(xiàng)目的“四肢”還不夠，與物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備管理系統(tǒng)這個(gè)“大腦”有效聯(lián)動(dòng)才能發(fā)揮最大效用。煙葉養(yǎng)護(hù)設(shè)備物聯(lián)網(wǎng)實(shí)現(xiàn)了倉(cāng)間、垛內(nèi)和包芯內(nèi)各數(shù)據(jù)的實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)、設(shè)備故障預(yù)警、數(shù)據(jù)分析、決策等智能化管理，構(gòu)建起養(yǎng)護(hù)全生命周期數(shù)字化監(jiān)控平臺(tái)，實(shí)現(xiàn)養(yǎng)護(hù)倉(cāng)儲(chǔ)全流程數(shù)字化管控。根據(jù)實(shí)際情況，由“大腦”自動(dòng)下達(dá)煙葉庫(kù)內(nèi)溫濕度、氧氣與二氧化碳濃度、磷化氫濃度等調(diào)節(jié)指令，實(shí)現(xiàn)原料存儲(chǔ)業(yè)務(wù)管理工作和原料養(yǎng)護(hù)過(guò)程安全監(jiān)管，使煙葉倉(cāng)儲(chǔ)情況可防可控，煙葉養(yǎng)護(hù)實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)自動(dòng)化、管理智能化、決策智慧化。

煙葉智慧養(yǎng)護(hù)“新定義”

基于物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的原料智慧養(yǎng)護(hù)試點(diǎn)項(xiàng)目圓滿(mǎn)上線(xiàn)，有助于提升對(duì)煙葉養(yǎng)護(hù)作業(yè)、煙葉醇化庫(kù)智能檢測(cè)的現(xiàn)代化管理水平，強(qiáng)化了對(duì)業(yè)務(wù)過(guò)程的全面有效監(jiān)管。同時(shí)，該模式引入垛內(nèi)無(wú)線(xiàn)檢測(cè)設(shè)備，能夠保證煙葉信息與養(yǎng)護(hù)過(guò)程信息采集的及時(shí)性和數(shù)據(jù)準(zhǔn)確性，提高了養(yǎng)護(hù)工作效率，加強(qiáng)了原料質(zhì)量安全控制，保障了原料質(zhì)量穩(wěn)定性；結(jié)合物聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)，可對(duì)原料質(zhì)量均質(zhì)化發(fā)展的研究提供數(shù)據(jù)支撐。

項(xiàng)目上線(xiàn)運(yùn)行，重新定義了煙葉智慧養(yǎng)護(hù)模式：利用物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)與近紅外光譜技術(shù)，可對(duì)煙葉醇化過(guò)程中還原糖、淀粉、總氮、煙堿等理化指標(biāo)進(jìn)行線(xiàn)上實(shí)時(shí)檢測(cè)；通過(guò)煙葉醇化過(guò)程相關(guān)化學(xué)指標(biāo)的變化，建立煙葉醇化感官質(zhì)量的預(yù)測(cè)模型；利用近紅外快檢設(shè)備預(yù)測(cè)煙葉醇化程度，預(yù)測(cè)煙葉醇化過(guò)程中的變化；通過(guò)測(cè)定煙葉主要化學(xué)成分的變化，確定最佳的醇化時(shí)機(jī)，有效指導(dǎo)煙葉庫(kù)存周轉(zhuǎn)和配方使用，為卷煙工業(yè)企業(yè)完善工藝標(biāo)準(zhǔn)和合理利用煙葉資源提供理論依據(jù)，為保障煙葉質(zhì)量提供科學(xué)數(shù)據(jù)指導(dǎo)。

煙葉養(yǎng)護(hù)智慧“大腦”，有效提高了煙葉醇化倉(cāng)庫(kù)的數(shù)字化、智能化水平，提高了原料全生命周期的質(zhì)量追溯、養(yǎng)護(hù)管理業(yè)務(wù)高效協(xié)同水平，極大減少了人力投入，大幅降低了養(yǎng)護(hù)成本，實(shí)現(xiàn)了煙葉養(yǎng)護(hù)全程精細(xì)化管理。