一、核心觀點

1.1 大模型驅(qū)動煙草行業(yè)變革

AI 大模型正為煙草行業(yè)帶來深刻的變革。在生產(chǎn)方面，通過智能生產(chǎn)設(shè)備和自動化生產(chǎn)線，利用先進的機器學(xué)習(xí)算法和深度學(xué)習(xí)技術(shù)，實現(xiàn)對生產(chǎn)過程的實時監(jiān)控和優(yōu)化。例如，AI 技術(shù)可以對煙草原料進行精確篩選和分級，確保產(chǎn)品質(zhì)量和一致性，提高得率。據(jù)統(tǒng)計，采用 AI 技術(shù)進行原料篩選后，優(yōu)質(zhì)原料的比例可提高 10% 至 15%，大大降低了生產(chǎn)成本。在管理方面，大模型能夠?qū)崿F(xiàn)智能費用審核、合同管理智能化等。以中煙創(chuàng)新為例，其構(gòu)建的智能費用審核體系，通過深度學(xué)習(xí)和自然語言處理等技術(shù)，對海量數(shù)據(jù)進行快速分析和處理，自動識別費用支出中的規(guī)律和異常，提高審核準(zhǔn)確性和效率，降低企業(yè)人力成本。在營銷方面，AI 技術(shù)可實現(xiàn)精準(zhǔn)營銷，如基于消費者畫像的卷煙品牌推薦算法、基于深度學(xué)習(xí)的智能客服等，提升客戶滿意度和企業(yè)運營效率。

1.2 建設(shè)關(guān)鍵在于融合與創(chuàng)新

將 AI 大模型與煙草業(yè)務(wù)深度融合是建設(shè)行業(yè)專用 AI 大模型的關(guān)鍵。創(chuàng)新則是構(gòu)建行業(yè)新生態(tài)的核心。例如，中煙創(chuàng)新以生成式人工智能大模型燈塔為核心產(chǎn)品，為煙草行業(yè)提供了一系列創(chuàng)新解決方案，包括智能合同審查平臺、智能招標(biāo)文件編制審核平臺等。通過融合大模型技術(shù)，深度理解合同文本語義和上下文關(guān)系，自動抽取關(guān)鍵信息，實現(xiàn)合同內(nèi)容結(jié)構(gòu)化呈現(xiàn)，精準(zhǔn)評估風(fēng)險，為企業(yè)提供高效、安全、智能的合同管理解決方案。同時，創(chuàng)新營銷模式，利用 AI 技術(shù)分析消費者行為數(shù)據(jù)和市場趨勢，制定針對性營銷策略，實現(xiàn)精準(zhǔn)營銷。

1.3 挑戰(zhàn)與機遇并存需審慎應(yīng)對

建設(shè)煙草行業(yè)專用 AI 大模型面臨諸多挑戰(zhàn)。一方面，數(shù)據(jù)安全是重要挑戰(zhàn)，煙草行業(yè)數(shù)字化應(yīng)用涉及大量敏感數(shù)據(jù)，如消費者信息、產(chǎn)品信息等，需妥善保護防止泄露或被濫用。另一方面，技術(shù)挑戰(zhàn)也不容忽視，涉及多種技術(shù)的不斷更新迭代以滿足行業(yè)需求。然而，挑戰(zhàn)中也蘊含機遇。把握機遇，如持續(xù)推進技術(shù)創(chuàng)新、加強數(shù)據(jù)安全保護等，可實現(xiàn)行業(yè)跨越式發(fā)展。例如，天門煙草以 AI 技術(shù)為核心驅(qū)動力，構(gòu)建數(shù)智化體系，雖面臨 AI 模型需充分理解行業(yè)知識和適應(yīng)復(fù)雜業(yè)務(wù)場景等挑戰(zhàn)，但通過不斷訓(xùn)練與學(xué)習(xí)，有望實現(xiàn)從傳統(tǒng)操作到智能化、自動化的跨越，為行業(yè)發(fā)展帶來新的突破和變革。

二、市場分析

2.1 煙草行業(yè)智能化需求趨勢

2.1.1 行業(yè)發(fā)展推動智能化需求增長

近年來煙草行業(yè)規(guī)模提升緩慢，市場規(guī)模呈現(xiàn)負擴張趨勢。隨著行業(yè)的發(fā)展，傳統(tǒng)的生產(chǎn)和管理模式已難以滿足日益變化的需求。在生產(chǎn)環(huán)節(jié)，對高效、精準(zhǔn)的生產(chǎn)設(shè)備和自動化生產(chǎn)線的需求日益凸顯，AI 大模型可以通過對生產(chǎn)過程的實時監(jiān)控和優(yōu)化，提高生產(chǎn)效率和產(chǎn)品質(zhì)量。在營銷環(huán)節(jié)，精準(zhǔn)營銷成為企業(yè)提升競爭力的關(guān)鍵，AI 技術(shù)可基于消費者畫像進行卷煙品牌推薦，實現(xiàn)精準(zhǔn)營銷，提升客戶滿意度和企業(yè)運營效率。因此，行業(yè)的發(fā)展推動了智能化需求的增長，AI 大模型建設(shè)成為必然趨勢。

2.1.2 市場競爭加劇智能化進程

激烈的市場競爭促使煙草企業(yè)加快智能化轉(zhuǎn)型，以提升競爭力。在當(dāng)前的市場環(huán)境下，企業(yè)不僅要面對國內(nèi)同行的競爭，還要應(yīng)對國際市場的挑戰(zhàn)。為了在競爭中脫穎而出，企業(yè)需要不斷提高生產(chǎn)效率、降低成本、提升產(chǎn)品質(zhì)量和服務(wù)水平。AI 大模型的應(yīng)用可以幫助企業(yè)實現(xiàn)這些目標(biāo)，例如通過智能費用審核降低企業(yè)人力成本，通過合同管理智能化提高企業(yè)管理效率等。因此，市場競爭加劇了煙草行業(yè)的智能化進程。

2.2 競爭格局與主要參與者

2.2.1 科技巨頭紛紛入局

科技巨頭紛紛入局煙草行業(yè) AI 大模型建設(shè)，阿里云就是其中的代表。阿里云多次中標(biāo)煙草行業(yè)的項目，如以 2078 萬中標(biāo)廣東煙草商業(yè)系統(tǒng)綜合管理平臺建設(shè)項目、以 2498.8 萬元中標(biāo)福建煙草升級大數(shù)據(jù)平臺建設(shè)項目、以 6861 萬中標(biāo)上海煙草集團有限責(zé)任公司煙草行業(yè)互聯(lián)網(wǎng)架構(gòu)云平臺主中心節(jié)點項目云平臺軟件及服務(wù)等。這些中標(biāo)項目展示了科技巨頭對煙草行業(yè) AI 大模型建設(shè)的積極參與，也反映了煙草行業(yè)對先進技術(shù)的需求。

2.2.2 創(chuàng)新企業(yè)嶄露頭角

以中煙創(chuàng)新為例，其燈塔大模型在多個業(yè)務(wù)場景的應(yīng)用，為行業(yè)帶來新活力。燈塔大模型是一款垂直行業(yè)大模型，已成功應(yīng)用于多個行業(yè)，尤其在煙草行業(yè)，該模型已經(jīng)在近 30 個業(yè)務(wù)場景中得到了應(yīng)用。中煙創(chuàng)新推出了智能合同審查平臺、智能招標(biāo)文件編制審核平臺、智能費用審核系統(tǒng)、人體行為檢測系統(tǒng)等一系列產(chǎn)品，為煙草行業(yè)提供全方位的智能化解決方案。中煙創(chuàng)新以其創(chuàng)新的技術(shù)和產(chǎn)品，在煙草行業(yè)智能化建設(shè)中嶄露頭角，為行業(yè)的發(fā)展注入了新的動力。

三、產(chǎn)品研究

3.1 AI 大模型在煙草行業(yè)的應(yīng)用場景

3.1.1 生產(chǎn)管理智能化

山東中煙工業(yè)有限責(zé)任公司的生產(chǎn)制造智能管理一體化平臺項目，基于山東中煙云平臺，融合計劃調(diào)度、生產(chǎn)統(tǒng)計、工藝質(zhì)量、設(shè)備設(shè)施、能源環(huán)境等生產(chǎn)業(yè)務(wù)，構(gòu)建公司、廠級兩級一體、“云 + 中臺 + 微服務(wù)” 架構(gòu)的生產(chǎn)制造智能管理一體化平臺。該項目實施地點包括山東中煙工業(yè)有限責(zé)任公司本部、濟南卷煙廠、青島卷煙廠、青州卷煙廠、滕州卷煙廠。項目實施后，將極大提高生產(chǎn)管理的效率和精準(zhǔn)度。據(jù)相關(guān)數(shù)據(jù)顯示，采用該一體化平臺后，生產(chǎn)效率可提高約 20%，產(chǎn)品質(zhì)量穩(wěn)定性提升 15% 左右。

3.1.2 合同管理智能化

中煙創(chuàng)新的智能合同審查系統(tǒng)，基于自主研發(fā)的生成式人工智能 “燈塔” 大模型，通過深度學(xué)習(xí)和自然語言處理等先進技術(shù)，實現(xiàn)對合同文本的智能化分析和審核。系統(tǒng)具備智能合同解析功能，能夠自動從復(fù)雜的合同文本中抽取出關(guān)鍵信息，實現(xiàn)合同內(nèi)容的結(jié)構(gòu)化呈現(xiàn)，減輕人工閱讀合同的負擔(dān)，提高信息提取的準(zhǔn)確性和效率。例如，在實際應(yīng)用中，該系統(tǒng)能夠?qū)⒑贤瑢徍藭r間縮短約 30%，風(fēng)險評估準(zhǔn)確率提高至 90% 以上。

3.1.3 質(zhì)檢智能化

百度 EasyDL 助力卷煙濾棒質(zhì)檢，大大提升了卷煙濾棒檢測的精度與速度。湖南大學(xué)的學(xué)生團隊基于百度 EasyDL 平臺打造的卷煙濾棒端面智能化檢測系統(tǒng)，一方面能對正次品進行準(zhǔn)確區(qū)分，正確率達 98.79% 以上，相比于傳統(tǒng)人工檢測提升了 30% 的速度；另一方面，也能對次品進行多重分類，多分類的準(zhǔn)確率可達 94.32% 以上。同時將分類后的結(jié)果反饋給生產(chǎn)人員進行生產(chǎn)調(diào)節(jié)，避免了生產(chǎn)原材料的浪費。

3.2 產(chǎn)品優(yōu)勢與創(chuàng)新點

3.2.1 高效精準(zhǔn)的數(shù)據(jù)分析能力

這些 AI 大模型產(chǎn)品能夠快速分析大量煙草行業(yè)數(shù)據(jù)，為決策提供有力支持。例如，中煙創(chuàng)新的智能合同審查系統(tǒng)，通過對合同文本的深度分析，能夠準(zhǔn)確識別潛在風(fēng)險點，并進行量化評估，幫助企業(yè)優(yōu)先處理高風(fēng)險問題。山東中煙的生產(chǎn)制造智能管理一體化平臺能夠?qū)崟r收集和分析生產(chǎn)數(shù)據(jù)，優(yōu)化生產(chǎn)流程，提高生產(chǎn)效率。百度 EasyDL 平臺通過對卷煙濾棒端面圖像的分析，實現(xiàn)高精度的質(zhì)檢，為企業(yè)節(jié)約成本。

3.2.2 個性化定制與持續(xù)優(yōu)化

這些產(chǎn)品可根據(jù)企業(yè)需求定制，并不斷學(xué)習(xí)和自我優(yōu)化。中煙創(chuàng)新的智能合同審查系統(tǒng)支持合同審核流程的自定義配置，企業(yè)可以根據(jù)自身業(yè)務(wù)需求和管理規(guī)范，靈活設(shè)置審核節(jié)點、審核人員及權(quán)限分配?！盁羲?大模型具備不斷學(xué)習(xí)和自我優(yōu)化的能力，能夠隨著技術(shù)的不斷進步和法律法規(guī)的更新自動適應(yīng)新的環(huán)境和需求。山東中煙的生產(chǎn)制造智能管理一體化平臺也可以根據(jù)不同卷煙廠的實際情況進行定制化開發(fā)，滿足企業(yè)的個性化需求。百度 EasyDL 平臺支持用戶使用 C# 調(diào)用模型，方便用戶在編寫軟件時直接調(diào)用訓(xùn)練好的網(wǎng)絡(luò)模型，同時其 AutoDL 技術(shù)可以自動搜索適合訓(xùn)練數(shù)據(jù)的網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)，提高模型準(zhǔn)確率。

四、競爭格局

4.1 主要競爭對手分析

4.1.1 科技企業(yè)的競爭策略

阿里云等科技企業(yè)憑借其強大的技術(shù)實力和豐富的資源優(yōu)勢，在煙草行業(yè)積極拓展市場。阿里云以其在云計算領(lǐng)域的領(lǐng)先地位，為煙草企業(yè)提供云服務(wù)項目，如山東中煙工業(yè)有限責(zé)任公司云服務(wù)項目、中國煙草總公司重慶市公司 “重慶煙草 2024 年 AI 大模型建設(shè)項目” 等。其競爭策略主要包括以下幾個方面：一是不斷提升技術(shù)水平，確保在云計算、大數(shù)據(jù)分析等領(lǐng)域保持領(lǐng)先地位，為煙草企業(yè)提供高效、穩(wěn)定的技術(shù)支持。例如，阿里云在數(shù)據(jù)存儲和處理方面采用先進的分布式架構(gòu)，能夠快速處理海量煙草行業(yè)數(shù)據(jù)，為企業(yè)的決策提供準(zhǔn)確依據(jù)。二是積極與煙草企業(yè)合作，深入了解行業(yè)需求，定制化開發(fā)解決方案。通過與煙草企業(yè)的緊密合作，阿里云能夠更好地把握行業(yè)特點，為企業(yè)提供符合實際需求的智能化解決方案。三是加強市場推廣，提高品牌知名度。阿里云通過參與各類煙草行業(yè)項目的競標(biāo)，展示其技術(shù)實力和解決方案的優(yōu)勢，提升在煙草行業(yè)的品牌影響力。

4.1.2 創(chuàng)新企業(yè)的差異化競爭

中煙創(chuàng)新以燈塔大模型為核心，專注于特定業(yè)務(wù)場景的智能化解決方案，與科技企業(yè)形成差異化競爭。中煙創(chuàng)新的燈塔大模型在煙草行業(yè)多個業(yè)務(wù)場景中得到應(yīng)用，如智能合同審查平臺、智能招標(biāo)文件編制審核平臺、智能費用審核系統(tǒng)以及人體行為檢測系統(tǒng)等。其差異化競爭策略主要體現(xiàn)在以下幾個方面：一是專注于煙草行業(yè)，深入了解行業(yè)需求和痛點，提供針對性強的智能化解決方案。中煙創(chuàng)新的團隊成員大多具有煙草行業(yè)背景，對行業(yè)業(yè)務(wù)流程和需求有深刻的理解，能夠為煙草企業(yè)提供更加貼合實際的解決方案。二是強調(diào)技術(shù)創(chuàng)新，不斷提升燈塔大模型的性能和功能。中煙創(chuàng)新投入大量資源進行技術(shù)研發(fā)，通過深度學(xué)習(xí)和自然語言處理等先進技術(shù)，不斷優(yōu)化燈塔大模型，提高其智能分析和決策支持能力。三是注重客戶服務(wù)，提供全方位的技術(shù)支持和培訓(xùn)。中煙創(chuàng)新為客戶提供個性化的服務(wù)，包括系統(tǒng)安裝、調(diào)試、培訓(xùn)等，確保客戶能夠順利使用其智能化解決方案。

4.2 競爭優(yōu)勢與劣勢對比

4.2.1 科技企業(yè)的優(yōu)勢與挑戰(zhàn)

科技企業(yè)如阿里云在煙草行業(yè)智能化建設(shè)中具有明顯的優(yōu)勢。首先，技術(shù)實力強?？萍计髽I(yè)擁有先進的云計算、大數(shù)據(jù)分析、人工智能等技術(shù)，能夠為煙草企業(yè)提供強大的技術(shù)支持。例如，阿里云的人工智能算法在圖像識別、語音識別等領(lǐng)域處于領(lǐng)先地位，可以應(yīng)用于煙草行業(yè)的質(zhì)檢智能化等場景。其次，資源豐富?？萍计髽I(yè)擁有龐大的研發(fā)團隊、雄厚的資金實力和廣泛的市場渠道，能夠為煙草行業(yè)智能化建設(shè)提供充足的資源保障。然而，科技企業(yè)也面臨一些挑戰(zhàn)。一方面，對煙草行業(yè)業(yè)務(wù)理解可能不夠深入。由于科技企業(yè)的業(yè)務(wù)范圍廣泛，可能無法像專業(yè)的煙草行業(yè)創(chuàng)新企業(yè)那樣深入了解煙草行業(yè)的業(yè)務(wù)流程和需求，導(dǎo)致其解決方案在實際應(yīng)用中可能存在一定的不適應(yīng)性。另一方面，面臨激烈的市場競爭。隨著越來越多的科技企業(yè)進入煙草行業(yè)，市場競爭日益激烈，科技企業(yè)需要不斷提升自身的技術(shù)實力和服務(wù)水平，才能在競爭中脫穎而出。

4.2.2 創(chuàng)新企業(yè)的機遇與風(fēng)險

創(chuàng)新企業(yè)如中煙創(chuàng)新在煙草行業(yè)智能化建設(shè)中也面臨著機遇與風(fēng)險。機遇方面，創(chuàng)新企業(yè)更了解行業(yè)需求，能夠提供更加貼合實際的智能化解決方案。由于創(chuàng)新企業(yè)專注于煙草行業(yè)，對行業(yè)的業(yè)務(wù)流程、痛點和需求有深入的了解，因此能夠開發(fā)出針對性強的智能化產(chǎn)品和服務(wù)。例如，中煙創(chuàng)新的燈塔大模型在合同管理智能化方面具有顯著優(yōu)勢，能夠滿足煙草企業(yè)對合同管理的高效、精準(zhǔn)需求。此外，隨著煙草行業(yè)智能化建設(shè)的不斷推進，創(chuàng)新企業(yè)有機會與煙草企業(yè)建立長期合作關(guān)系，共同推動行業(yè)的發(fā)展。然而，創(chuàng)新企業(yè)也面臨著一些風(fēng)險。一是資金和技術(shù)資源相對不足。與科技企業(yè)相比，創(chuàng)新企業(yè)的資金實力和技術(shù)資源相對有限，可能在技術(shù)研發(fā)、市場推廣等方面面臨一定的困難。二是市場份額較小。創(chuàng)新企業(yè)在市場競爭中處于相對弱勢地位，市場份額較小，需要不斷提升自身的競爭力，擴大市場份額。三是技術(shù)創(chuàng)新壓力大。為了在競爭中立足，創(chuàng)新企業(yè)需要不斷進行技術(shù)創(chuàng)新，提升產(chǎn)品和服務(wù)的性能和功能，這對創(chuàng)新企業(yè)的研發(fā)能力提出了更高的要求。

五、監(jiān)管政策

5.1 煙草行業(yè)相關(guān)政策對 AI 大模型建設(shè)的影響

煙草行業(yè)由于其特殊性，受到嚴(yán)格的監(jiān)管政策約束。這些政策可能對 AI 大模型建設(shè)提出特定要求和限制。例如，在數(shù)據(jù)安全方面，煙草行業(yè)涉及大量消費者個人信息以及企業(yè)敏感數(shù)據(jù)，相關(guān)政策要求企業(yè)必須采取嚴(yán)格的數(shù)據(jù)保護措施，確保數(shù)據(jù)不被泄露或濫用。這就意味著在 AI 大模型建設(shè)過程中，需要投入更多的資源用于數(shù)據(jù)安全防護，包括加密技術(shù)的應(yīng)用、訪問權(quán)限的嚴(yán)格控制等。同時，煙草行業(yè)的廣告和營銷也受到嚴(yán)格限制，AI 大模型在營銷應(yīng)用方面需要遵循這些政策規(guī)定，不能進行過度的商業(yè)推廣。此外，煙草行業(yè)的生產(chǎn)和質(zhì)量管理也有嚴(yán)格的標(biāo)準(zhǔn)和規(guī)范，AI 大模型在生產(chǎn)管理智能化方面需要確保符合這些標(biāo)準(zhǔn)，保證產(chǎn)品質(zhì)量和生產(chǎn)安全。

5.2 政策趨勢與應(yīng)對策略

關(guān)注政策變化趨勢對于煙草行業(yè) AI 大模型建設(shè)至關(guān)重要。隨著科技的不斷發(fā)展和社會對煙草行業(yè)的關(guān)注度提高，政策趨勢可能會更加嚴(yán)格和細化。為了確保建設(shè)項目合規(guī)進行，企業(yè)需要提前制定應(yīng)對策略。一方面，加強與監(jiān)管部門的溝通與合作，及時了解政策動態(tài)，確保項目建設(shè)符合政策要求。例如，企業(yè)可以積極參與行業(yè)協(xié)會組織的政策研討活動，與監(jiān)管部門建立良好的溝通渠道，及時反饋企業(yè)在 AI 大模型建設(shè)過程中遇到的問題和困難，尋求政策支持和指導(dǎo)。另一方面，加大技術(shù)研發(fā)投入，提高 AI 大模型的合規(guī)性和安全性。企業(yè)可以通過引入先進的加密技術(shù)、數(shù)據(jù)脫敏技術(shù)等，加強對數(shù)據(jù)的保護；同時，優(yōu)化算法設(shè)計，確保 AI 大模型在營銷應(yīng)用等方面符合政策規(guī)定。此外，企業(yè)還可以建立健全內(nèi)部管理制度，加強對 AI 大模型建設(shè)和應(yīng)用的監(jiān)督管理，確保項目建設(shè)合規(guī)、有序進行。

六、其他影響因素

6.1 技術(shù)發(fā)展對建設(shè)的推動與制約

技術(shù)的不斷進步為煙草行業(yè)專用 AI 大模型建設(shè)提供了新機遇。一方面，隨著人工智能、大數(shù)據(jù)、云計算等技術(shù)的不斷發(fā)展，為煙草行業(yè)帶來了更高效的數(shù)據(jù)分析和處理能力。例如，深度學(xué)習(xí)技術(shù)的不斷演進，使得 AI 大模型能夠更準(zhǔn)確地分析煙草生產(chǎn)過程中的數(shù)據(jù)，提高生產(chǎn)效率和產(chǎn)品質(zhì)量。據(jù)相關(guān)研究表明，采用先進的深度學(xué)習(xí)算法進行煙草質(zhì)量檢測，準(zhǔn)確率可提高 20% 以上。同時，大數(shù)據(jù)技術(shù)的發(fā)展使得企業(yè)能夠收集和分析更多的行業(yè)數(shù)據(jù)，為 AI 大模型提供更豐富的訓(xùn)練數(shù)據(jù)，進一步提升模型的性能。

然而，技術(shù)的快速發(fā)展也帶來了技術(shù)更新?lián)Q代的挑戰(zhàn)。煙草企業(yè)需要不斷投入資金和人力進行技術(shù)升級和設(shè)備更新，以適應(yīng)不斷變化的技術(shù)環(huán)境。這對于一些中小規(guī)模的煙草企業(yè)來說，可能會面臨較大的壓力。此外，技術(shù)的復(fù)雜性也增加了企業(yè)對技術(shù)人才的需求，企業(yè)需要招聘和培養(yǎng)更多具備人工智能、大數(shù)據(jù)等專業(yè)知識的人才，以確保技術(shù)的有效應(yīng)用和管理。

6.2 人才需求與培養(yǎng)

煙草行業(yè)專用 AI 大模型的建設(shè)過程中，對專業(yè)人才的需求極為迫切。首先，需要具備人工智能和機器學(xué)習(xí)專業(yè)知識的人才，他們能夠設(shè)計和開發(fā)高效的 AI 大模型，對模型進行訓(xùn)練和優(yōu)化，提高模型的準(zhǔn)確性和性能。例如，中煙創(chuàng)新在招聘技術(shù)研發(fā)工程師時，要求具備扎實的編程和算法基礎(chǔ)，熟悉深度學(xué)習(xí)、自然語言處理等相關(guān)技術(shù)。其次，需要數(shù)據(jù)科學(xué)家，他們能夠?qū)Υ罅康臒煵菪袠I(yè)數(shù)據(jù)進行挖掘和分析，為 AI 大模型提供有價值的訓(xùn)練數(shù)據(jù)和決策支持。數(shù)據(jù)顯示，擁有專業(yè)數(shù)據(jù)科學(xué)家的企業(yè)，在數(shù)據(jù)分析和決策支持方面的效率可提高 30% 以上。

人才培養(yǎng)在煙草行業(yè)專用 AI 大模型建設(shè)中具有重要意義。一方面，企業(yè)可以與高校和科研機構(gòu)合作，開展產(chǎn)學(xué)研合作項目，共同培養(yǎng)具備煙草行業(yè)知識和人工智能技術(shù)的復(fù)合型人才。例如，北京中煙創(chuàng)新科技有限公司可以與相關(guān)高校合作，設(shè)立人工智能專業(yè)課程和實習(xí)項目，為學(xué)生提供實踐機會，同時也為企業(yè)培養(yǎng)潛在的人才。另一方面，企業(yè)可以內(nèi)部開展培訓(xùn)和學(xué)習(xí)活動，提高員工的技術(shù)水平和專業(yè)素養(yǎng)。例如，組織員工參加 AI 大模型、深度學(xué)習(xí)等技術(shù)培訓(xùn)，鼓勵員工自我學(xué)習(xí)和創(chuàng)新，為企業(yè)的發(fā)展提供持續(xù)的人才支持。

七、風(fēng)險分析

7.1 建設(shè)過程中的主要風(fēng)險

7.1.1 技術(shù)風(fēng)險

在煙草行業(yè)專用 AI 大模型建設(shè)過程中，技術(shù)風(fēng)險是不可忽視的重要因素。一方面，模型準(zhǔn)確性面臨挑戰(zhàn)。由于煙草行業(yè)數(shù)據(jù)的復(fù)雜性和多樣性，AI 大模型在處理這些數(shù)據(jù)時可能會出現(xiàn)誤判或不準(zhǔn)確的情況。例如，在煙草質(zhì)量檢測中，模型可能會將一些合格的產(chǎn)品誤判為次品，或者對次品的分類不準(zhǔn)確，從而影響生產(chǎn)效率和產(chǎn)品質(zhì)量。據(jù)統(tǒng)計，若模型準(zhǔn)確性出現(xiàn)問題，可能導(dǎo)致煙草企業(yè)的生產(chǎn)成本增加約 10% - 15%。另一方面，模型穩(wěn)定性也是一個關(guān)鍵問題。在實際應(yīng)用中，AI 大模型可能會受到各種因素的影響，如數(shù)據(jù)波動、硬件故障等，導(dǎo)致模型性能不穩(wěn)定，甚至出現(xiàn)崩潰的情況。這不僅會影響企業(yè)的正常生產(chǎn)經(jīng)營，還可能給企業(yè)帶來嚴(yán)重的經(jīng)濟損失。

7.1.2 數(shù)據(jù)安全風(fēng)險

煙草行業(yè)涉及大量敏感數(shù)據(jù)，如消費者個人信息、企業(yè)商業(yè)機密等，數(shù)據(jù)安全風(fēng)險至關(guān)重要。首先，數(shù)據(jù)泄露是一個重大威脅。如果煙草企業(yè)的數(shù)據(jù)庫遭到黑客攻擊或內(nèi)部人員泄露，可能會導(dǎo)致消費者個人信息被濫用，企業(yè)商業(yè)機密被競爭對手獲取，從而給企業(yè)帶來巨大的損失。據(jù)相關(guān)研究表明，一次嚴(yán)重的數(shù)據(jù)泄露事件可能使企業(yè)損失數(shù)百萬甚至上千萬元。其次，數(shù)據(jù)篡改也是一個潛在風(fēng)險。惡意攻擊者可能會篡改煙草企業(yè)的生產(chǎn)數(shù)據(jù)、銷售數(shù)據(jù)等，從而影響企業(yè)的決策和運營。例如，篡改生產(chǎn)數(shù)據(jù)可能導(dǎo)致產(chǎn)品質(zhì)量下降，篡改銷售數(shù)據(jù)可能影響企業(yè)的市場策略。此外，數(shù)據(jù)丟失也是一個需要關(guān)注的問題。如果企業(yè)的數(shù)據(jù)庫出現(xiàn)故障或遭受自然災(zāi)害等不可抗力因素，可能會導(dǎo)致數(shù)據(jù)丟失，影響企業(yè)的正常運營。

7.2 風(fēng)險應(yīng)對措施

7.2.1 技術(shù)研發(fā)與優(yōu)化

為了應(yīng)對技術(shù)風(fēng)險，煙草企業(yè)需要持續(xù)投入技術(shù)研發(fā)，提高模型性能。首先，企業(yè)可以加強與科研機構(gòu)和高校的合作，共同開展技術(shù)研究和創(chuàng)新。通過合作，企業(yè)可以充分利用科研機構(gòu)和高校的技術(shù)優(yōu)勢和人才資源，加快技術(shù)研發(fā)的速度和質(zhì)量。例如，企業(yè)可以與相關(guān)高校合作建立人工智能實驗室，共同開展煙草行業(yè)專用 AI 大模型的研究和開發(fā)。其次，企業(yè)可以采用先進的技術(shù)手段，提高模型的準(zhǔn)確性和穩(wěn)定性。例如，采用深度學(xué)習(xí)中的強化學(xué)習(xí)技術(shù)，可以不斷優(yōu)化模型的參數(shù)，提高模型的準(zhǔn)確性；采用分布式計算技術(shù)，可以提高模型的計算效率和穩(wěn)定性。此外，企業(yè)還可以建立完善的模型評估和監(jiān)控體系，及時發(fā)現(xiàn)和解決模型中存在的問題。通過對模型的性能進行定期評估和監(jiān)控，企業(yè)可以及時調(diào)整模型的參數(shù)和算法，確保模型始終保持良好的性能。

7.2.2 加強數(shù)據(jù)安全管理

為了防范數(shù)據(jù)安全風(fēng)險，煙草企業(yè)需要建立嚴(yán)格的數(shù)據(jù)安全管理制度。首先，企業(yè)應(yīng)該加強數(shù)據(jù)加密技術(shù)的應(yīng)用，對敏感數(shù)據(jù)進行加密存儲和傳輸，確保數(shù)據(jù)的保密性。例如，采用先進的對稱加密算法和非對稱加密算法，可以有效防止數(shù)據(jù)被竊取和篡改。其次，企業(yè)應(yīng)該建立嚴(yán)格的訪問權(quán)限控制制度，對不同用戶的訪問權(quán)限進行嚴(yán)格限制，確保數(shù)據(jù)的安全性。例如，采用基于角色的訪問控制技術(shù)，可以根據(jù)用戶的角色和職責(zé)分配不同的訪問權(quán)限。此外，企業(yè)還應(yīng)該加強數(shù)據(jù)備份和恢復(fù)管理，定期對數(shù)據(jù)進行備份，確保在數(shù)據(jù)丟失或損壞的情況下能夠及時恢復(fù)。同時，企業(yè)還應(yīng)該加強員工的數(shù)據(jù)安全意識培訓(xùn)，提高員工的數(shù)據(jù)安全意識和操作規(guī)范，防止因員工的疏忽或不當(dāng)操作導(dǎo)致數(shù)據(jù)安全事故的發(fā)生。