為全面提升員工數(shù)字化轉型能力，加快推進工廠數(shù)字化建設步伐，繼第一期三維可視化動力管網(wǎng)設備故障診斷系統(tǒng)培訓后，近日，湖北中煙工業(yè)有限責任公司武漢卷煙廠動力車間組織開展第二期員工數(shù)字化培訓。

數(shù)據(jù)解讀，掌握設備“命脈”。課程教學以鍋爐蒸汽系統(tǒng)為案例，通過Python工具基于歷史數(shù)據(jù)進行分析與建模，以收集、篩選和結構化數(shù)據(jù)的方式，借助視覺化技術制成最終圖表，實現(xiàn)百萬數(shù)據(jù)的可視化呈現(xiàn)。另外，在歷史數(shù)據(jù)和外部變量的基礎上，建立各級能耗的初級基準，形成設備運行“心電圖”，獲取最優(yōu)運行區(qū)間，并為后續(xù)故障研判、在線能源診斷做全準備。

破除“孤島”，平衡多方“產需”。在數(shù)據(jù)應用方面，轉變數(shù)據(jù)分析單一思路，在注重能耗的同時更加關注“產需”問題。將末端用戶需量與設備系統(tǒng)供能建立端到端、點到點的緊密聯(lián)系，實現(xiàn)從負荷的精準預測，到供能側的模型特征挖掘，建立按需供能的需求預判規(guī)則和供能側的響應流程，實現(xiàn)精準控能的平衡供給。

智聯(lián)萬物，提速數(shù)字“快道”。參與此次培訓后，員工將結合自己所在片區(qū)，思考關于數(shù)字化在各自片區(qū)設備運維的應用，并制定項目課題集中攻關，從“零散時點”走向“全局建設”，擴大數(shù)字化在生產各個環(huán)節(jié)的應用范圍，真正實現(xiàn)以數(shù)字化培育新動能，以新動能促進企業(yè)高質量新發(fā)展。