煙葉醇化庫作為煙葉的主要貯存環(huán)境，它的儲存管理直接決定卷煙成品的內(nèi)在質(zhì)量，庫房環(huán)境溫濕度管控與煙葉霉變碳化預(yù)防養(yǎng)護(hù)與煙葉蟲情監(jiān)測與殺蟲的作業(yè)直接關(guān)系著煙葉原料的質(zhì)量。傳統(tǒng)的煙葉養(yǎng)護(hù)的各個環(huán)節(jié)都是靠人工完成，作業(yè)效率不高、人力投入大、問題發(fā)現(xiàn)嚴(yán)重滯后、差錯率高，養(yǎng)護(hù)作業(yè)缺乏系統(tǒng)規(guī)劃，早已不適應(yīng)現(xiàn)代化煙葉養(yǎng)護(hù)作業(yè)要求。

為響應(yīng)國家數(shù)字化經(jīng)濟(jì)發(fā)展思路，加快技術(shù)更新和產(chǎn)業(yè)升級。湖南中煙聯(lián)合中煙物流技術(shù)有限責(zé)任公司利用大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)為煙葉原料養(yǎng)護(hù)插上了智慧的“翅膀”。基于物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的原料智慧養(yǎng)護(hù)試點項目的上線投產(chǎn)，對長沙卷煙廠和常德卷煙廠開展原料養(yǎng)護(hù)過程數(shù)字化轉(zhuǎn)型的技術(shù)應(yīng)用和研究具有積極意義。

煙葉養(yǎng)護(hù)插上大數(shù)據(jù)“翅膀”

基于物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的原料智慧養(yǎng)護(hù)試點項目由煙葉養(yǎng)護(hù)監(jiān)測管理系統(tǒng)、物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備管理系統(tǒng)、移動應(yīng)用APP三部分組成。通過無線溫、濕度監(jiān)測器，無線氧氣、二氧化碳、磷化氫監(jiān)測器以及無線蟲情采集器等智能化煙葉養(yǎng)護(hù)監(jiān)測設(shè)備，實現(xiàn)片葉庫內(nèi)的煙包包芯溫度、水分、環(huán)境溫濕度、垛內(nèi)氧氣濃度、二氧化碳濃度、倉間磷化氫濃度和倉庫蟲情等全方位的數(shù)據(jù)實時監(jiān)測，相比傳統(tǒng)監(jiān)測方式可以更加及時、快速、持續(xù)追蹤。同時行業(yè)首次應(yīng)用AI識別自動檢測技術(shù)對在庫蟲害情況進(jìn)行線上監(jiān)測、統(tǒng)計，提高蟲情巡查的頻次和工作效率，有效縮短了防蟲反應(yīng)周期，防患于未然。通過各項關(guān)鍵信息的實時采集分析，將對煙葉的口感、純度、香氣質(zhì)量等感官質(zhì)量具有極大的提升。

光有監(jiān)測管理系統(tǒng)作為項目的“四肢”還不夠。與物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備管理系統(tǒng)這個“大腦”有效聯(lián)動才能發(fā)揮最大效用。LoraWAN通信方式的煙葉養(yǎng)護(hù)設(shè)備物聯(lián)網(wǎng)，實現(xiàn)倉間、垛內(nèi)和包芯內(nèi)各數(shù)據(jù)的實時監(jiān)測、設(shè)備故障預(yù)警、數(shù)據(jù)分析、決策等智能化管理，構(gòu)建養(yǎng)護(hù)全生命周期數(shù)字化監(jiān)控平臺，實現(xiàn)養(yǎng)護(hù)倉儲全流程數(shù)字化管控。根據(jù)實際情況，由“大腦”自動下達(dá)煙葉庫內(nèi)溫濕度、氧氣與二氧化碳濃度、磷化氫濃度等調(diào)節(jié)指令，實現(xiàn)原料存儲業(yè)務(wù)管理工作和原料養(yǎng)護(hù)過程安全監(jiān)管，使煙葉倉儲情況可防可控，煙葉養(yǎng)護(hù)數(shù)據(jù)自動化、管理智能化、決策智慧化。

煙葉智慧養(yǎng)護(hù)新定義

現(xiàn)代化、智慧化的基于物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的原料智慧養(yǎng)護(hù)試點項目的圓滿上線，是對煙葉養(yǎng)護(hù)作業(yè)、煙葉庫智能檢測管理的現(xiàn)代化提升，強(qiáng)化業(yè)務(wù)過程的全面有效監(jiān)管。引入垛內(nèi)無線檢測設(shè)備，保證煙葉信息與養(yǎng)護(hù)過程信息采集的及時性和數(shù)據(jù)準(zhǔn)確性，提高了養(yǎng)護(hù)工作效率、加強(qiáng)了原料質(zhì)量安全控制、保障了原料質(zhì)量穩(wěn)定性，結(jié)合物聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)可對原料質(zhì)量均質(zhì)化發(fā)展的研究提供數(shù)據(jù)支撐。

在未來，利用物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)與近紅外技術(shù)，對煙葉醇化過程中理化指標(biāo)進(jìn)行線上實時、持續(xù)檢測。通過煙葉醇化過程相關(guān)化學(xué)指標(biāo)的變化，建立煙葉醇化感官質(zhì)量的預(yù)測模型。利用近紅外快檢設(shè)備預(yù)測煙葉醇化程度，預(yù)測煙葉醇化過程中的感官變化，通過煙測定煙葉主要化學(xué)成分的變化，確定最佳的醇化時機(jī)，突破煙葉養(yǎng)護(hù)工作傳統(tǒng)以經(jīng)驗指導(dǎo)煙葉庫存周轉(zhuǎn)和配方使用，為卷煙工業(yè)企業(yè)操作工藝和卷煙工業(yè)企業(yè)合理利用煙葉資源提供理論依據(jù)，為煙葉質(zhì)量提供科學(xué)數(shù)據(jù)指導(dǎo)，有效提升卷煙感官質(zhì)量。

一座數(shù)字化、智能化的煙葉倉庫，將有效提高原料全生命周期的質(zhì)量追溯、養(yǎng)護(hù)管理業(yè)務(wù)高效協(xié)同水平。極大減少人力投入，大幅降低養(yǎng)護(hù)成本，實現(xiàn)煙葉養(yǎng)護(hù)全程精細(xì)化管理，助力煙葉高質(zhì)量發(fā)展，未來將成為行業(yè)智慧煙葉養(yǎng)護(hù)建設(shè)的標(biāo)桿項目。