中國上海交通大學的研究人員使用智能手機比色法開發(fā)了一種低成本、即時、通用和高通量 （LIGHt） 植物葉片總淀粉測定方法。與傳統(tǒng)的分光光度法檢測相比，LIGHt 智能手機比色法的性能反復提供了顯著的一致性，傳統(tǒng)分光光度法可以很容易地轉(zhuǎn)移到基于 Android 的便攜式、低成本、手持設(shè)備中，以便于比色測量。

LIGHt 智能手機比色法返回的平均相對誤差為 5.74%，相對標準偏差 （RSD） 范圍為 2.58 至 4.31%，檢出限為 1.53 μg/mL，平均回收率為 95.72%。

研究人員寫道：“雖然與酶標儀等傳統(tǒng)光譜儀器相比，檢測精度仍然略低，但該方法已經(jīng)證明了其快速檢測煙草粉中淀粉含量的可行性，以及由于其良好的重現(xiàn)性和穩(wěn)定性，它有可能在煙草行業(yè)進行現(xiàn)場檢測。“該方法不需要復雜的實驗室設(shè)備或?qū)I(yè)人員來作，可實現(xiàn)快速的現(xiàn)場測試。此外，用于淀粉檢測的 LIGHt 智能手機比色法的 BAGI 評分為 80，反映了它與綠色化學原理的一致性和高度實用性。

“結(jié)果表明，LIGHt 智能手機比色法有望有效提高實時監(jiān)測煙葉質(zhì)量的效率。所提出的方法大大降低了檢測成本和作復雜性。LIGHt 總淀粉測定可以擴展到水果、蔬菜和其他食品中淀粉含量的檢測。