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眾所周知,無論一手煙,還是二手煙,吸煙都會(huì)對(duì)呼吸系統(tǒng)產(chǎn)生不利影響。在新冠疫情時(shí)代,吸煙還會(huì)增加患新冠肺炎的風(fēng)險(xiǎn)。即便如此,“吸煙有害健康”這句話的威力也僅停留在煙盒上。煙民的隊(duì)伍只增不減。
此前,《柳葉刀》發(fā)表的一份報(bào)告稱,自1990年以來,全球煙民人數(shù)增加了1.5億,達(dá)到11億的歷史最高水平,而這一增長帶來的代價(jià)也是巨大的,僅2019年一年,就有近800萬人因吸煙導(dǎo)致死亡。
同樣,《柳葉刀》發(fā)表的另一項(xiàng)研究指出,飲酒不能帶來任何健康益處,適量飲酒有益的說法根本就不存在。而酗酒已成為全世界范圍內(nèi)導(dǎo)致中青年男性死亡的頭號(hào)“兇手”。
但這些科學(xué)研究并沒有能喚醒吸煙及喝酒者,試圖控制吸煙與嗜酒以降低死亡率的努力以失敗告終。
已有充分的證據(jù)表明,長期的物質(zhì)使用障礙(包括吸煙和酗酒)與許多常見的疾病和狀況有關(guān),如肺癌、肝病和精神類疾病。然而卻很少有可用的治療策略,這主要是由于科學(xué)家們對(duì)相關(guān)生物機(jī)制的理解仍存在差距。
近日,北卡羅來納大學(xué)醫(yī)學(xué)院的研究團(tuán)隊(duì)在 Molecular Psychiatry 期刊發(fā)表了題為:Chromatin architecture in addiction circuitry identifies risk genes and potential biological mechanisms underlying cigarette smoking and alcohol use traits 的研究論文。
該研究確定了與吸煙和酗酒性狀有關(guān)的基因,這些基因在某些類型的神經(jīng)元中高度表達(dá),并觸發(fā)其他細(xì)胞在大腦中傳遞化學(xué)信號(hào)。此外,該研究通過將遺傳風(fēng)險(xiǎn)因素與其靶基因聯(lián)系起來,有助于完善吸煙、酒精使用和一般成癮表型的神經(jīng)生物學(xué)假設(shè)。
在此前一項(xiàng)關(guān)于雙胞胎的研究中,該團(tuán)隊(duì)發(fā)現(xiàn),除了家庭問題或個(gè)人創(chuàng)傷等環(huán)境因素外,遺傳因素可能解釋了為什么有些人會(huì)濫用藥物。
通過全基因組關(guān)聯(lián)研究(GWAS),研究人員已成功確定與吸煙和酗酒性狀相關(guān)的遺傳變異。然而,絕大多數(shù)風(fēng)險(xiǎn)變異存在于基因組的非編碼區(qū)域。這意味著,這些區(qū)域的基因不會(huì)將它們的遺傳信息直接翻譯成具有已知生物學(xué)功能的蛋白質(zhì)。因此,在非編碼區(qū)域?qū)嶋H上發(fā)生了什么仍然是未知的。
2020年3月,該團(tuán)隊(duì)在 Nature Neuroscience 上發(fā)表的一項(xiàng)研究中開發(fā)一種名為Hi-C耦合-基因組數(shù)據(jù)注釋和功能分析(H-MAGMA)的方法,該方法可以通過整合腦細(xì)胞染色質(zhì)的相互作用圖譜來改善對(duì)大腦疾病風(fēng)險(xiǎn)基因的預(yù)測。該團(tuán)隊(duì)將 H-MAGMA 應(yīng)用于5種精神疾病和4種神經(jīng)退行性疾病,以探索與每種疾病有關(guān)的生物學(xué)途徑。
在這項(xiàng)新研究中,該團(tuán)隊(duì)將 H-MAGMA 擴(kuò)展到了吸煙和酗酒性狀的 GWAS ,并確定其假定的靶基因以進(jìn)一步表征。他們發(fā)現(xiàn),吸煙和酗酒性狀可能影響導(dǎo)致成癮的神經(jīng)回路,包括前額皮層、伏隔核、杏仁核和中腦(MB)多巴胺能神經(jīng)元(DN),如腹側(cè)被蓋區(qū)和黑質(zhì)。
研究人員認(rèn)為,大腦獎(jiǎng)勵(lì)回路中染色質(zhì)結(jié)構(gòu)的表征對(duì)于理解與物質(zhì)使用相關(guān)的基因調(diào)控機(jī)制至關(guān)重要。
由于神經(jīng)元是物質(zhì)使用行為的主要驅(qū)動(dòng)因素,他們分析了背外側(cè)前額葉皮層(PFC)中與物質(zhì)使用障礙有關(guān)的多巴胺能神經(jīng)元和皮質(zhì)神經(jīng)元(CN)的染色質(zhì)結(jié)構(gòu),然后將 H-MAGMA 應(yīng)用于 GWAS 對(duì)尼古丁依賴、每天吸煙、酒精使用障礙和酗酒相關(guān)的匯總統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù),以識(shí)別與每個(gè)性狀相關(guān)的風(fēng)險(xiǎn)基因,并將確定的風(fēng)險(xiǎn)基因映射到與吸煙和酗酒性狀相關(guān)的關(guān)鍵途徑,包括藥物代謝過程和神經(jīng)元凋亡。
研究人員發(fā)現(xiàn),風(fēng)險(xiǎn)基因在大腦皮層谷氨酸能、中腦多巴胺能、GABA能和5-羥色胺能神經(jīng)元中高度表達(dá)。這表明它們是理解遺傳風(fēng)險(xiǎn)因素影響吸煙和酗酒機(jī)制的相關(guān)細(xì)胞類型。
最后,研究人員確定了吸煙和酗酒性狀之間的多效性基因,并假設(shè)它們揭示了物質(zhì)使用成癮的不可知且共同的神經(jīng)生物學(xué)機(jī)制。多巴胺能神經(jīng)元中多效性基因的數(shù)量約為皮質(zhì)神經(jīng)元的26倍,因此,多巴胺能通路在介導(dǎo)一般成癮表型中發(fā)揮了關(guān)鍵作用。
他們還發(fā)現(xiàn),與吸煙有關(guān)的基因與疼痛感和對(duì)食物的反應(yīng)以及其他藥物(如可卡因)的濫用有關(guān)。與酒精使用相關(guān)的基因與壓力和學(xué)習(xí)以及其他藥物(如嗎啡)的濫用有關(guān)。
鑒于目前缺乏對(duì)藥物使用障礙(SUD)的治療選擇,研究人員還使用了 EnrichR 藥物特征和藥物矩陣數(shù)據(jù)庫。這是一種綜合基因分析工具,可以根據(jù)遺傳證據(jù)識(shí)別潛在的 SUD 候選藥物。他們確定了幾種明顯富集吸煙和酗酒性狀的候選藥物,包括情緒穩(wěn)定劑和選擇性5-羥色胺再攝取抑制劑,如氟西汀、西酞普蘭和丙咪嗪等,這與這些藥物對(duì)一些被診斷為尼古丁或酒精依賴患者的潛在治療效果一致。
該研究指出,成癮相關(guān)的風(fēng)險(xiǎn)基因與其他類型精神疾病相關(guān)的分子途徑存在一定程度的融合。這些發(fā)現(xiàn)表明,有充分的流行病學(xué)和遺傳學(xué)證據(jù)支持精神疾病和藥物使用之間的共病性。
論文鏈接:
https://www.nature.com/articles/s41380-022-01558-y
https://doi.org/10.1016/S0140-6736(21)01169-7
https://doi.org/10.1016/S0140-6736(18)31310-2
https://www.nature.com/articles/s41593-020-0603-0