近日，湖南中煙常德卷煙廠(chǎng)自主開(kāi)發(fā)的“制絲工藝質(zhì)量統(tǒng)計(jì)與分析系統(tǒng)”正式獲得國(guó)家版權(quán)局計(jì)算機(jī)軟件著作權(quán)，該系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)了對(duì)海量工藝質(zhì)量數(shù)據(jù)的自動(dòng)化、批量化分析，為形成整批次、全過(guò)程質(zhì)量管控鏈條提供數(shù)據(jù)依據(jù)。

圖為常德卷煙廠(chǎng)工藝員查閱設(shè)備運(yùn)行數(shù)據(jù)

針對(duì)以往制絲車(chē)間在工藝控制和質(zhì)量控制過(guò)程中存在的局限性，常德卷煙廠(chǎng)制絲車(chē)間創(chuàng)新研發(fā)了該套制絲工藝質(zhì)量統(tǒng)計(jì)與分析系統(tǒng)。據(jù)悉，常德卷煙廠(chǎng)制絲車(chē)間生產(chǎn)規(guī)模大、產(chǎn)品規(guī)格多、工藝路線(xiàn)長(zhǎng)，每天產(chǎn)生生產(chǎn)質(zhì)量數(shù)據(jù)達(dá)26萬(wàn)余個(gè)，而原有的數(shù)據(jù)分析工具的批量化自動(dòng)化程度尚有不足，這導(dǎo)致了數(shù)據(jù)分析過(guò)程繁瑣、耗時(shí)，并且容易受到人為因素的影響。例如，在工藝參數(shù)檢查方面，如果依賴(lài)人工逐臺(tái)點(diǎn)擊、比對(duì)設(shè)備參數(shù)，不僅效率低下，還容易出現(xiàn)數(shù)據(jù)修改錯(cuò)誤等問(wèn)題，因此研發(fā)一套更為先進(jìn)的智能化系統(tǒng)勢(shì)在必行。

為解決數(shù)據(jù)分析難題，該車(chē)間建立培養(yǎng)了一支熟練掌握Python的開(kāi)發(fā)團(tuán)隊(duì)，并從一開(kāi)始就注重構(gòu)建清晰、文檔完備的系統(tǒng)架構(gòu)，顯著提升了代碼的可讀性和維護(hù)性，實(shí)現(xiàn)了系統(tǒng)的自維護(hù)，減少了維護(hù)成本，同時(shí)有利于解決AMS系統(tǒng)框架滯后、代碼注釋缺失和數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)不合理所導(dǎo)致的維護(hù)環(huán)境脆弱的問(wèn)題。

該系統(tǒng)采用Python作為開(kāi)發(fā)語(yǔ)言，結(jié)合MySQL數(shù)據(jù)庫(kù)和云技術(shù)實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)和處理，并開(kāi)發(fā)出一套可復(fù)用的分析模型。此套模型不僅能夠批量化自動(dòng)化地從數(shù)據(jù)庫(kù)中提取和處理數(shù)據(jù)，還能通過(guò)豐富Python的第三方庫(kù)支持，進(jìn)行更加深入的數(shù)據(jù)分析和可視化，顯著提高數(shù)據(jù)分析的效率和準(zhǔn)確性，降低人為錯(cuò)誤的概率。

該系統(tǒng)上線(xiàn)后，該廠(chǎng)制絲車(chē)間的數(shù)據(jù)有效利用率同比提升約60%，數(shù)據(jù)深度分析的準(zhǔn)確性提升40%以上，平均每天可節(jié)約數(shù)據(jù)分析人員的重復(fù)性工作時(shí)間120分鐘，制絲工藝的生產(chǎn)質(zhì)量和管理效率顯著提升。